Network neuroscience——网络神经科学综述

尽管最近取得了实质性的进展，但我们对复杂大脑功能和认知的原理和机制的理解仍然不完全。网络神经科学的提出解决了这些持久的挑战。网络神经科学从一个明确的综合视角来研究大脑的结构和功能，寻求新的方法来绘制、记录、分析和建模神经生物学系统的元素和相互作用。两个平行的趋势推动了这种方法:新的经验工具的可用性，以创建全面的地图和记录分子、神经元、大脑区域和社会系统之间的动态模式；以及现代网络科学的理论框架和计算工具。经验和计算进展的融合打开了科学探索的新前沿，包括网络动力学、大脑网络的操作和控制，以及跨时空域的网络过程集成。本文回顾了网络神经科学的新兴趋势，并试图绘制一条路径，以更好地理解大脑作为一个多尺度的网络系统。

引言

神经科学正进入一个时期，其标志是从大部分神经系统获取的神经数据的规模、范围和复杂性迅速扩大，并跨越多个层次的组织。这些“大数据”大多代表的是网络，这些网络包含了连接大规模神经生物