leetcode 674 最长递增子串

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

可以用动态规划的思想来理解。就是设dp[i]代表以nums[i]结尾的最长递增后缀。

1. 如果nums[i] > nums[i-1]则dp[i] = [i-1] + 1
2. 否则，nums[i-1]和nums[i]构不成递增关系，以nums[i]结尾的最长递增后缀为1，也就是nums[i]本身

边界条件dp[i]=1,也就是以任何一个字符为结尾的最长递增后缀最小也可以取1

class Solution(object):
    def findLengthOfLCIS(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: int """
        n = len(nums)
        dp = [1]*n
        for i in range(n):
            if i > 0 and nums[i] > nums[i-1]:
                dp[i] = dp[i-1] + 1
        return max(dp)

class Solution(object):
    def findLengthOfLCIS(self, nums):
        """ :type nums: List[int] :rtype: int """
        n = len(nums)
        start = 0
        tot = 1
        for i in range(n):
            if i > 0 and nums[i] > nums[i-1]:
                pass
            else:
                start = i 
            tot = max(tot, i-start+1)
        return tot