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Cet article présente la moyenne mobile quadratique linéaire et le fonctionnement simple d'Excel pour réaliser la prédiction des séries chronologiques dans la modélisation.
2022-06-26 11:12:00 【Yan essaie.】
Catalogue des articles
Un.、Qu'est - ce que la moyenne mobile linéaire?
La méthode de la moyenne mobile quadratique est la deuxième moyenne mobile de la valeur moyenne des séries chronologiques.,La première moyenne mobile et la deuxième moyenne mobile sont utilisées pour construire le dernier modèle linéaire de séries chronologiques..
1 .Principales caractéristiques
La moyenne mobile a un effet de lissage ou de lissage sur la séquence originale.,Les fluctuations vers le haut et vers le bas de la séquence originale sont affaiblies,Et le nombre moyen de termes de distance temporelleNPlus grand.,Plus l'effet de nivellement sur la séquence est fort.
Le nombre moyen d'éléments mobiles ne doit pas être trop grand.
2.Pas assez
- Augmenter le nombre de périodes de la méthode de la moyenne mobile(C'est plus grand.nValeur)Améliore la fluidité des vagues,Mais rend les prévisions moins sensibles aux changements réels dans les données;
- La méthode de la moyenne mobile consiste à enregistrer de grandes quantités de données passées;
3.Formule de calcul
S t 1 = Y t + Y y − 1 + . . . . + Y t − n + 1 n S_t^1=\dfrac{Y_t+Y_y-_1+....+Y_t-_n+_1}{n} St1=nYt+Yy−1+....+Yt−n+1
S t 2 = S t 1 + S t − 1 1 + . . . . . S t − n + 1 1 n S_t^2=\dfrac{S_t^1+S_t-_1^1+.....S_t-_n+_1^1}{n} St2=nSt1+St−11+.....St−n+11
F t + T = a t + b t T F_t+_T=a_t+b_tT Ft+T=at+btT
a t = 2 S t 1 − S t 2 a_t=2S_t^1-S_t^2 at=2St1−St2
b t = 2 n − 1 ( S t 1 − S t 2 ) b_t=\dfrac{2}{n-1}(S_t^1-S_t^2) bt=n−12(St1−St2)
Parmi eux :
S t 1 S_t^1 St1 Est la valeur du premier mouvement moyen
S t 2 S_t^2 St2 Est la valeur du deuxième mouvement moyen
2.、Procédure de fonctionnement
1. Préparation des données
Année d'introduction - Données sur l'approvisionnement en eau ,Comme le montre la figure2.1Comme indiqué,
2. Effectuer la première moyenne mobile
L'opération spécifique est illustrée à la figure2.2Comme indiqué.PS: Notez l'emplacement de la zone de sortie .
Le résultat est le suivant: 2.3Comme indiqué
3. Moyenne mobile quadratique basée sur la première moyenne mobile
Comme le montre la figure2.4Fonctionnement indiqué, Intervalle toujours sélectionné 3,
Le résultat est le suivant: 2.5Comme indiqué
4. Utiliser des formules pour prévoir
On a une formule. :
F t + T = a t + b t T F_t+_T=a_t+b_tT Ft+T=at+btT
a t = 2 S t 1 − S t 2 a_t=2S_t^1-S_t^2 at=2St1−St2
b t = 2 n − 1 ( S t 1 − S t 2 ) b_t=\dfrac{2}{n-1}(S_t^1-S_t^2) bt=n−12(St1−St2)
Supposons que nous devions prévoir 2022 Approvisionnement annuel en eau , Donc vous pouvez remplacer les données dans la formule
a t = 2 ∗ 19274.33 − 18669.67 a_t=2*19274.33-18669.67 at=2∗19274.33−18669.67
b t = 2 3 − 1 ( 19274.33 − 18669.67 ) b_t=\dfrac{2}{3-1}(19274.33-18669.67) bt=3−12(19274.33−18669.67)
F ( 2000 + 20 ) = 2 ∗ 19274.33 − 18669.67 + 2 3 − 1 ( 19274.33 − 18669.67 ) F_(2000+20)=2*19274.33-18669.67+\dfrac{2}{3-1}(19274.33-18669.67) F(2000+20)=2∗19274.33−18669.67+3−12(19274.33−18669.67)
ObtenirF=20483.65
Trois Résumé
C'est ce qu'on va dire aujourd'hui., Cet article présente simplement la méthode de la moyenne mobile quadratique ExcelFonctionnement simple de,EtExcelFournit un grand nombre de fonctions et de méthodes qui nous permettent de traiter les données rapidement et facilement.
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