FFT用于估计插值后的图像重采样因子

在JPEG压缩图像中检测线性与立方插值

Detection of Linear and Cubic Interpolation in JPEG Compressed Images

注：matlab需配置jpegtbx_1.4
源码下载：https://download.csdn.net/download/yohnyang/86249304

**已知现有图像尺寸128*128，及范围在1.1-1.9之间的9个不同拉伸系数，在对现有的图像进行不同拉伸后，测试将图像转到频域对拉伸变换后的图像进行重采样因子(拉伸系数)估计，算法通过将对图像的每一行进行二阶差分信号的方差估计，然后对其进行傅里叶变换映射到频域，针对DFT信号中尖峰的位置估计重采样因子。**

算法流程：
For 所有图像
For 所有拉伸因子
    图像拉伸并进行cubic插值方法
    图像量化
    求取二阶导数、标准差
    傅里叶变换，对频谱寻找峰值，找出峰值对应频率
    通过频率估计拉伸字数，并求取估计误差，记录估计正确数量
End
End
计算估计正确概率

针对DFT寻峰时易出现误判的情况，本算法应用了邻域寻峰，通过已知的拉伸因子求出参考频率，然后对设置阈值T对频率在参考频率的邻域[-T,T]内搜索精确频率计算值，如下图所示，算法应用T=5,多