判断是否为平衡二叉树

前言

这道题中的平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 11，则二叉树是平衡二叉树。根据定义，一棵二叉树是平衡二叉树，当且仅当其所有子树也都是平衡二叉树，因此可以使用递归的方式判断二叉树是不是平衡二叉树，递归的顺序可以是自顶向下或者自底向上。

自底向上的递归

方法一由于是自顶向下递归，因此对于同一个节点，函数$height$会被重复调用，导致时间复杂度较高。如果使用自底向上的做法，则对于每个节点，函数$height$只会被调用一次。

**自底向上递归是对于当前遍历到的节点，先递归地判断其左右子树是否平衡，再判断以当前节点为根的子树是否平衡。**如果一棵子树是平衡的，则返回其高度（高度一定是非负整数），否则返回 −1。如果存在一棵子树不平衡，则整个二叉树一定不平衡。

class Solution {
    
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
    
        return height(root) >= 0;
    }

    public int height(TreeNode root) {
    
        if (root == null) {
    
            return 0;
        }
        int leftHeight = height(root.left);
        int rightHeight = height(root.right);
        if (leftHeight == -1 || rightHeight == -1 || Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
    
            return -1;
        } else {
    
            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树中的节点个数。使用自底向上的递归，每个节点的计算高度和判断是否平衡都只需要处理一次，最坏情况下需要遍历二叉树中的所有节点，因此时间复杂度是O(n)。

空间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树中的节点个数。空间复杂度主要取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过 n。

优化

这里对于右边的部分，我们还可以加上剪枝的操作，而使这个算法更快

class Solution {
    
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
    
        return height(root) >= 0;
    }

    public int height(TreeNode root) {
    
        if (root == null) {
    
            return 0;
        }
        int leftHeight = height(root.left);
        int rightHeight = leftHeight==-1?-1: height(root.right);//与左边的高度比较，如果大于-1我们就可以剪掉剩余的部分
        if (leftHeight == -1 || rightHeight == -1 || Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
    
            return -1;
        } else {
    
            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
        }
    }
}