图像像素的逻辑操作

示例代码：

void demo::bitwise_demo(Mat& image)
{
    Mat m1 = Mat::zeros(Size(255, 255), CV_8UC3);
    Mat m2 = Mat::zeros(Size(255, 255), CV_8UC3);
    rectangle(m1, Rect(100, 100, 80, 80), Scalar(255, 255, 0), -1, 8, 0);
    rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, 8, 0);
    imshow("m1", m1);
    imshow("m2", m2);
    Mat dsc;
    bitwise_or(m1, m2, dsc);
    imshow("像素位操作", dsc);
}

rectangle()函数可以在图像上面绘制矩形，声明在imgproc.hpp

CV_EXPORTS_W void rectangle(InputOutputArray img, Rect rec,
                          const Scalar& color, int thickness = 1,
                          int lineType = LINE_8, int shift = 0);

参数一img:被处理的图像；

参数二rec：由四个数字组成，前两个数是矩形左上角像素点的坐标，后两个数是矩形的长和宽；

参数三color：矩形的颜色；

参数四thickness：线宽，负数表示填充；

参数五line Type：线段的类型；

参数六shift：像素点小数点位数。

line Type有以下几类：

enum LineTypes {
    FILLED  = -1,
    LINE_4  = 4, //!< 4-connected line
    LINE_8  = 8, //!< 8-connected line
    LINE_AA = 16 //!< antialiased line
};

逻辑操作

bitwise_and     //逻辑与
bitwise_or      //逻辑或
bitwise_xor     //逻辑异或
bitwise_not     //逻辑非

bitwise是对像素点进行逻辑操作的，如bitwise_and(m1,m2,dsc),m1=Scalar(255,255,0),m2=Scalar(0,255,255),则是像素点对应位上进行与操作，255与0为0，255与255是255，255与0是0，所以在两个矩形重合的地方为绿色。

效果展示：

 over!!!