​ECCV 2022 华科＆ETH提出首个用于伪装实例分割的一阶段Transformer的框架OSFormer！代码已开源！

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.02255

• 代码地址：https://github.com/PJLallen/OSFormer

在本文中，作者提出了OSFormer，这是第一个用于伪装实例分割（CIS）的一阶段Transformer框架。OSFormer基于两个关键设计。

首先，通过引入位置引导查询和混合卷积前馈网络，作者设计了一个 位置感知Transformer（LST）来获取位置标签和实例感知参数。

其次，作者开发了一种 从粗到精的融合（CFF），以合并来自LST编码器和CNN主干的不同上下文信息。耦合这两个组件使OSFormer能够有效地混合局部特征和长期上下文依赖，以预测伪装实例。

与两阶段框架相比，本文的OSFormer在不需要大量训练数据的情况下达到了41%的AP，并实现了良好的收敛效率。