Redis-緩存問題

前言：

每次啟動項目時都會由於數據庫的數據太多導致剛進去的時候會由於數據存放過多，首頁信息多個請求體直接用MySQL數據庫速度慢，影響用戶體驗一下是用redis解决緩存問題的解决思路，以提高能。

緩存穿透

指的是客戶端請求的數據在緩存中和數據庫中都不存在，這樣的緩存永遠也不會生效，這些請求都會打到數據庫

問題解决：

1. 緩存空對象

​ 優點：實現簡單，維護方便

​ 缺點：額外內存消耗，可能造成短期的不一致

2.布隆過濾

​ 優點：內存占用少，沒有多餘的Key

​ 缺點：實現複雜，存在誤判可能

緩存擊穿

緩存擊穿是指用戶查詢的數據緩存中不存在，但是後端數據庫卻存在，這種現象出現原因是一般是由緩存中 key 過期導致的。比如一個熱點數據 key，它無時無刻都在接受大量的並發訪問，如果某一時刻這個 key 突然失效了，就致使大量的並發請求進入後端數據庫，導致其壓力瞬間增大。這種現象被稱為緩存擊穿。

緩存擊穿有兩種解决方法：

1) 改變過期時間

設置熱點數據永不過期。

2) 分布式鎖

采用分布式鎖的方法，重新設計緩存的使用方式，過程如下：

• 上鎖：當我們通過 key 去查詢數據時，首先查詢緩存，如果沒有，就通過分布式鎖進行加鎖，第一個獲取鎖的進程進入後端數據庫查詢，並將查詢結果緩到Redis 中。
• 解鎖：當其他進程發現鎖被某個進程占用時，就進入等待狀態，直至解鎖後，其餘進程再依次訪問被緩存的 key。

緩存雪崩

緩存雪崩是指緩存中大批量的 key 同時過期，而此時數據訪問量又非常大，從而導致後端數據庫壓力突然暴增，甚至會掛掉，這種現象被稱為緩存雪崩。它和緩存擊穿不同，緩存擊穿是在並發量特別大時，某一個熱點 key 突然過期，而緩存雪崩則是大量的 key 同時過期，因此它們根本不是一個量級。

解决方案

緩存雪崩和緩存擊穿有相似之處，所以也可以采用熱點數據永不過期的方法，來减少大批量的 key 同時過期。再者就是為 key 設置隨機過期時間，避免 key 集中過期。