Yolov5进阶之九 目标追踪实例1

在前面基础上，我们可以做一个提醒不带口罩并统计的系统了。deepsort3.0+ yolov5.0 安装好后下载 yolov56.0训练的权重文件 mask_best.pt 两个类别 face（不带口罩），mask（戴口罩）。https://download.csdn.net/download/buaaweibin/85802968
先进入yolov5 文件夹 测试yolo环境
执行

python detect.py --source 0

可以正常检测是否戴口罩
进入Yolov5_StrongSORT_OSNet-3.0文件夹。执行

python track.py

会自行下载最新的 pt 文件（如果未下载），按进阶八修正后，可以在yolov5 5.0条件下运行了。把mask_best.pt 放在olov5_StrongSORT_OSNet-3.0目录，在该目录执行

python track.py --source 0 --yolo_weights yolov5n.pt --show-vid

这样只识别 yolo5n pt 的第 0 类 也就是 person
–show-vid 是为了显示。如果需要保存视频 最后要加上–save-vid
再测试

python track.py --source 0 --yolo_weights mask_best.pt --classes 0 --show-vid

如果输入1 则追踪戴口罩的，如果输入 0空格 1 则戴口罩不戴口罩都追踪，具体统计输出、抓图、声音输出等这里暂时先不列举了，后面的实例会进一步讲解。