技术分享 | Linkis参数介绍

导语：本文主要对Linkis的参数体系进行介绍，包括Linkis服务端参数、客户端参数、管理台参数的介绍。

1. 参数分类

Linkis参数主要分为以下三个部分：

• Linkis 服务端参数，主要包含Linkis本身的参数和Spring的参数

• Linkis SDK、Restful等客户端端调用提交的参数

• Linkis 管理台参数

2. Linkis 服务端参数

（1）Linkis本身的参数

linkis本身的参数支持在配置文件里面进行设置，也支持通过环境变量和系统属性进行设置，推荐使用配置文件进行设置。

Linkis配置文件格式如下所示：

├──conf 配置目录 │ ├── application-eureka.yml│ ├── application-linkis.yml│ ├── linkis-cg-engineconnmanager.properties│ ├── linkis-cg-engineplugin.properties│ ├── linkis-cg-entrance.properties│ ├── linkis-cg-linkismanager.properties│ ├── linkis-mg-gateway.properties│ ├── linkis-ps-cs.properties│ ├── linkis-ps-data-source-manager.properties│ ├── linkis-ps-metadatamanager.properties│ ├── linkis-ps-publicservice.properties│ ├── linkis.properties│ ├── log4j2-console.xml│ ├── log4j2.xml

每个服务会加载两个属性配置文件，一个为公用的主配置文件linkis.properties，以及服务配置文件linkis-serviceName.properties。设置的优先级为服务配置文件高于主配置文件
建议通用的参数放置在主配置文件，个性配置文件放在服务配置文件

（2）Spring 参数
Linkis服务是基于SpringBoot应用的，Spring相关的参数支持在application-linkis.yml进行设置，也支持在linkis配置文件里面进行配置。在linkis配置文件里面配置需要加上spring.的前缀。如下：

# spring port default server.port=9102# in linkis conf need spring prefixspring.server.port=9102

3. Linkis 客户端参数

Linkis客户端参数主要是指任务提交时的参数，主要在提交接口里面进行指定的参数。

（1）restful 如何设置参数：

{ "executionContent": {"code": "show tables", "runType": "sql"}, "params": { // 提交参数 "variable":{ //代码中需要的自定义变量 "k1":"v1" }, "configuration":{ "special":{ //特殊配置参数 如日志路径，结果集路径等 "k2":"v2" }, "runtime":{ //运行时参数，如JDBC引擎的的数据库连接参数，presto引擎的数据源参数 "k3":"v3" }, "startup":{ //启动参数,如启动EC的内存参数，spark引擎参数、hive引擎参数等 "k4":"v4" 如：spark.executor.memory:5G 设置Spark的执行器内存，底层Spark、hive等引擎参数keyName是和原生参数一致的 } } }, "labels": { //标签参数，支持设置引擎版本、用户和提应用 "engineType": "spark-2.4.3", "userCreator": "hadoop-IDE" }}

（2）SDK如何设置参数：

      
   
   
   
         
    
    
    
 
     
 
      注：注释在方法上面 
     
         
    
    
    
 
     
 
      JobSubmitAction jobSubmitAction =JobSubmitAction.builder() 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .addExecuteCode(code) 
     
         
    
    
    
 
     
 
      //启动参数,如启动EC的内存参数，spark引擎参数、hive引擎参数等， 如：spark.executor.memory:5G 设置Spark的执行器内存，底层Spark、hive等引擎参数keyName是和原生参数一致的 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .setStartupParams(startupMap)  
     
         
    
    
    
 
     
 
      //运行时参数，如JDBC引擎的的数据库连接参数，presto引擎的数据源参数 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .setRuntimeParams(runTimeMap)  
     
         
    
    
    
 
     
 
      //代码中需要的自定义变量 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .setVariableMap(varMap)  
     
         
    
    
    
 
     
 
      //标签参数，支持设置引擎版本、用户和提应用等 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .setLabels(labels) 
     
         
    
    
    
 
     
 
      //submit user 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .setUser(user)  
     
         
    
    
    
 
     
 
      // execute user 
     
         
    
    
    
 
     
 
      .addExecuteUser(user)  
     
         
    
    
    
 
     
 
      .build(); 
     
      
   
   
   

（3）linkis-cli如何设置参数

linkis-cli -runtieMap key1=value -runtieMap key2=value  -labelMap key1=value -varMap key1=value -startUpMap key1=value

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注意: 客户端参数提交时，只有引擎相关参数和标签参数，以及Yarn队列设置可以生效，其他Linkis服务端参数和资源限制参数，如任务和引擎并发参数wds.linkis.rm.instances不支持任务设置

（4）常用标签参数：

Map<String, Object> labels = new HashMap<String, Object>(); labels.put(LabelKeyConstant.ENGINE_TYPE_KEY, "spark-2.4.3"); // 指定引擎类型和版本 labels.put(LabelKeyConstant.USER_CREATOR_TYPE_KEY, user + "-IDE");// 指定运行的用户和您的APPName labels.put(LabelKeyConstant.CODE_TYPE_KEY, "sql"); // 指定运行的脚本类型：spark支持：sql、scala、py；Hive：hql；shell：sh；python：python；presto：psql labels.put(LabelKeyConstant.JOB_RUNNING_TIMEOUT_KEY, "10");//job运行10s没完成自动发起Kill，单位为s labels.put(LabelKeyConstant.JOB_QUEUING_TIMEOUT_KEY, "10");//job排队超过10s没完成自动发起Kill，单位为s labels.put(LabelKeyConstant.RETRY_TIMEOUT_KEY, "10000");//job因为资源等原因失败重试的等待时间，单位为ms，如果因为队列资源不足的失败，会默认按间隔发起10次重试 labels.put(LabelKeyConstant.TENANT_KEY,"hduser02");//租户标签，任务如果指定了租户参数则任务会被路由到单独的ECM机器 labels.put(LabelKeyConstant.EXECUTE_ONCE_KEY,"");//执行一次标签，该参数不建议设置，设置后引擎不会复用任务运行完就会结束引擎，只有某个任务参数有特殊化的可以进行设置

4. Linkis 管理台参数

Linkis管理台参数是方便用户指定资源限制参数和默认的任务参数提供的Web界面。全局配置参数：

主要包含了全局队列参数[wds.linkis.rm.yarnqueue],任务默认采用的Yarn队列，支持在客户端StartUPMap里面另外进行指定资源限制参数，这些参数不支持任务设置，支持管理台进行调整。

队列CPU使用上限[wds.linkis.rm.yarnqueue.cores.max],现阶段只支持限制Spark类型任务总队列资源的使用队列内存使用上限[wds.linkis.rm.yarnqueue.memory.max]全局各个引擎内存使用上限[wds.linkis.rm.client.memory.max] 该参数不是指总共只能使用的内存，而是指定某个Creator特定引擎总的内存使用，如限制IDE-SPARK任务只能使用10G内存全局各个引擎核心个数上限[wds.linkis.rm.client.core.max]该参数不是指总共只能使用的CPU，而是指定某个Creator特定引擎总的内存使用，如限制IDE-SPARK任务只能使用10Cores全局各个引擎最大并发数[wds.linkis.rm.instance]，该参数有两层含义，一个是限制某个Creator特定引擎总共能启动多少个，以及限制某个Creator特定引擎任务同时能运行的任务数

引擎配置参数：

主要指定引擎的启动参数和运行时参数，这些参数支持在客户端进行设置，建议使用客户端进行个性化提交设置，页面只设置默认值

5. 最后

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如何成为社区贡献者

1 ► 官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档，持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献，让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略：保姆级教程：如何成为Apache Linkis文档贡献者

2 ► 代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务，非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表：https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1161

3 ► 内容贡献：发布WeDataSphere开源组件相关的内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。例如：

• 技术干货 | Linkis实践：新引擎实现流程解析

• 技术干货 | Prophecis保姆级部署教程

• 社区开发者专栏 | MariaCarrie：Linkis1.0.2安装及使用指南

4 ► 社区答疑：积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等；

5 ► 其他：积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等；

本文分享自微信公众号 - WeDataSphere（gh_273e85fce73b）。
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