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12_决策树(Decision tree)

2022-07-26 22:37:00 【Acowardintheworld】

12_决策树(Decision tree)

在这一章，我们将学习另外一个大名鼎鼎的机器学习算法：决策树。决策树本身非常简单，背后并没有复杂的数学模型，
但使用好决策树也有很多技巧。我们将深入了解什么是熵模型，什么是基尼系数，怎样使用决策树解决分类问题，
怎样获得分类的概率，怎样用决策树解决回归问题，以及使用决策树的注意事项。 …

12-1 什么是决策树

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12-2 信息熵

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12-4 基尼系数

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12-5 CART与决策树中的超参数

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可以通过DT的官方文档查阅相关的参数
官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html#sklearn.tree.DecisionTreeClassifier

12-6 决策树解决回归问题

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12-7 决策树的局限性

  • 对数据的划分只能是垂线或者平行线
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  • 对个别的数据敏感

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