机器学习_02

学习目标：

未完待续

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学习时间：

2022-08-02

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随堂笔记：

天下兴亡，匹夫有责——顾炎武

人工智能研究与应用中亟待解决的10个重大数理基础问题：

• 大数据的统计学基础
• 大数据计算的基础算法
• 数据控件的结构与特性
• 深度学习的数学机理
• 非正规约束下的最优输运
• 如何学习学习方法论
• 如何突破机器学习下的先验假设
• 机器学习的自动化
• 知识推理与数据学习的融合
• 智能寻优与人工智能芯片问题

基础是数据、核心是算法

7个巨人问题：

• 基本统计
• 广义N-体问题
• 图计算问题
• 线代数计算
• 最优化
• 积分
• 比对问题

大数据环境：

• 流环境
• 磁盘环境
• 分布式环境
• 多线程环境