B+树挑选索引(2)---mysql从入门到精通（二十三)

上篇文章介绍了条件列，排序，分组都可以建立索引，select查询不需要建立，长字符串建立二级索引可以用索引前缀建立或者建立hash索引，避免时间和空间的浪费。建立索引的时候，列的类型尽量小点。还要看当前列的基数，基数越小，所有数据都一样，都无法排序，大量数据需要回表查询，所以基数越大才适合建立所以。

B+树挑选索引(1)---mysql从入门到精通（二十二)

索引列前缀对排序的影响

如果字符串太长，取前10个字符建立索引，但这时候也会导致当前索引不可以索引排序，因为索引排序是从字符串的第一个字符比较，相同则比较下一个字符，依次比较的，如果后面的无法比较则无法排序，只能放弃索引排序来用文件排序。

让索引以单独的形式存在

我们比较下面两个sql：1）where num /2 <4；2）where num /2 <4；

这两个sql查询的条件是一直的，但sql1中并没有用到sql，因为num值不是独立存在的，这样存储引擎会遍历所有数据，来查找到我们需要的值，这种情况下是使用不到b+树索引的。Sql2中因为独立存在，则会使用b+树索引查询。

所以让索引列独立存在，不要给他计算值，或者函数的形式，否则不会触发索引。

主键插入顺序

其实我们创建表给主键的时候，都会给个auto_increment，让我们表里的主键自增，但是为什么，估计很多人不知道？

因为我们如果不设置显性列索引，那我们叶子节点全部存储着全部数据（包含隐藏数据，transactionId，roll_proint回滚指针，rowId，及其最大最小槽点，还有变长字段长度列表，null值列表，头部信息列表）。如果主键不是自增的，而是乱插入，比如先插个100，然后在插入1，这样就会把100的主键放到1后面的页，保证100以下的主键全部在前面的页，这种重排序又称页分裂会很好性能。

所以我们主键依次递增，新增的数据只会比前面的大。创建sql的时候主键加上，id int unsigned not null auto_increment。

冗余和重复索引

CREATE TABLE person_info(
    id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    phone CHAR(11) NOT NULL,
    country varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    KEY idx_name_birthday_phone (name(10), birthday, phone),
    KEY idx_name (name(10))
);

复制

这种建立了idx_name_birthday_phone的联合索引，又建立idx_ name这种索引肯定要避免，不必多说，联合索引里，查询name已经会使用到索引了，没必要浪费时间和空间，b+树叶子节点增加没必要的内存，查询的时候更浪费时间。