[深度学习][pytorch][原创]crnn在高版本pytorch上训练loss为nan解决办法

最近研究了下CRNN各种pytorch版本，发现里面一大半都是训练有问题，典型问题就是Loss训练几个epoch就变成nan，这样项目在github上有很多，我使用的是pytorch==1.7.0版本，之后发现一个很好解决方法。像网上说什么改学习率，梯度裁剪等等一堆都试了全部没用，偶然成功了一个项目发现为啥他就是对的，原来是CTCLoss设置问题，在高版本pytorch里面，需要在初始CTCLoss时候加个参数即可。

from torch.nn import CTCLoss

ctc_loss=CTCLoss(zero_infinity=True)

这样就是不会出现loss为nan问题，而且测试发现模型预测也正常，看起来这种方法是可行的。如果您遇到这种问题可以试试，如果觉得有用可以在下方留言。