tidyverse笔记——管道函数

管道函数

管道函数无疑是R中最为强力和有趣的发明之一，事实上，在shell编程中我也见过管道函数，管道函数于其说是函数，更不如说是一种方法，一种思想。

管道函数

• 符号表示：%>%
• 快捷键：cirl+shift+m
• 包含在 magrittr 包中
• 虽然不包含在 tidyverse 包中，但 tidyverse 会自动加载
• 最明显的一个优点是：不必为你的中间变量创建R对象，阅读性极高

它会将管道左边的数据作为管道右边的函数的第一个参数，数据作为参数传递下去，例如：

iris %>% group_by(Species)
	 %>% arrange(Sepal.Length)
	 %>% print(n = Inf)

第一个管道符，将鸢尾花数据作为参数传入 group_by 得到按物种分组的新的数据集；新的数据集紧接着又作为 arrange 的第一个参数按照花萼长度进行排序 ；最后将数据全部显示出来，等价写法为

temp <- group_by(iris, Species)
temp <-arrange(temp, Speal.Length)
print(temp, n = Inf)
rm(temp)

显然，用上管道符后的阅读体验是非常好的，一个管道符一次操作。而且等价写法中我还得删除了临时对象temp

不适合用管道函数的情形

参照 R for Data Science，里面是这么说的

• 管道步数过多时不用，主要原因在于不方便调试。比较合理的做法是适当选择每次操作的步数，得到一些具有阶段性意义的中间变量。
• 具有多个输入和输出时不用，这个显而易见
• 管道符适合线性操作，一步一步。如果是一些“非线性”操作，管道函数将变得无力