【深度学习基础知识 - 48】贝叶斯网络的特点

贝叶斯网络的特点

• 贝叶斯网络主要引入了两个基本概念：有向无环图和条件概率集合。
• 有向无环图的节点是特征和类别，边是两个特征或者特征和类别之间的关系，并不是彼此独立的。
• 条件概率集合主要的概念是条件独立性，也就是某个节点在给定其父节点的条件下，与其他节点是相互独立的。
• 贝叶斯网络关注的不是因果关系，而是变量间的依赖关系。

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