matlab神经网络所有传递函数(激活函数)公式详解

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目录

一、传递函数名称

二、传递函数图象

三、传递函数表达式为

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本文介绍matlab神经网络工具箱中的传递函数公式和图象详解。

一、传递函数名称

matlab神经网络工具箱的传递函数有如下：

函数	函数名称	英语解释
tansig	对称S形函数	Symmetric sigmoid transfer function.
logsig	对数S形函数	Logarithmic sigmoid transfer function.
elliotsig	Elliot S形函数	Elliot sigmoid transfer function.
hardlim	正硬限制函数	Positive hard limit transfer function.
hardlims	对称硬限制函数	Symmetric hard limit transfer function.
poslin	正线性函数	Positive linear transfer function.
purelin	线性函数	Linear transfer function.
satlin	正线性饱和函数	Positive saturating linear transfer function.
satlins	对称线性饱和函数	Symmetric saturating linear transfer function.
netinv	反比函数	Inverse transfer function.
tribas	三角基函数	Triangular basis transfer function.
radbas	径向基函数	Radial basis transfer function.
radbasn	标准化径向基函数	Radial basis normalized transfer function.
compet	竞争函数	Competitive transfer function.
softmax	软最大化函数	Soft max transfer function.

二、传递函数图象

它们的图象画出如下：

(不包含radbasn,softmax,compet)

三、传递函数表达式为

它们的表达式为：

(1) tansig 对称S形函数

 (2)elliotsig   (Elliot  S形函数)

 (3) logsig  对数S形函数

 (4)compet  竞争函数

将向量中最大者置1，其余置0. 
例子，compet([0.2 0.5 0.8 ]) = [0 0 1]

(5)  hardlim 正硬限制函数

(6) hardlims  对称硬限制函数

 (7) poslin  正线性函数

 (8) purelin 线性函数

 (9) satlin 正线性饱和函数

(10) satlins 对称线性饱和函数

 (11) netinv 反比函数

(12) tribas 三角基函数 

(13) radbas  径向基函数

(14) radbasn    标准化径向基函数

为了减少exp计算产生数值问题，可对xi作如下处理：

 (15) softmax 软最大化函数

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