相同区域 多源栅格数据 各个像元行列号一致，即行数列数相同，像元大小相同

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问题描述：

ArcGIS裁剪

ArcGIS多值提取至点

ENVI重采样（Resize Data Parameters）

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问题描述：

在多源栅格数据分析中，多源栅格数据往往需要进行数据预处理（设置投影坐标系→重采样→裁剪等），使各个像元的行列号一致。

在使用数组读取栅格数据时，数组大小相同，多个数组imgData[x][y]表示的像元坐标一致。

相同裁剪，多源栅格数据的列数和行数一致，且像元大小(x,y)相同。

 

ArcGIS裁剪

参考：

控制几幅栅格数据行列号完全一致 - roxy121314 - 博客园简要介绍背景： 有一张遥感影像，栅格大小在ENVI里重采样为了90*90大小的像素，导入了arcgis； 然后要将该地区的水系，道路等矢量数据转换为栅格数据，同样重采样至90大小，控制环境变量使栅格像https://www.cnblogs.com/Roxy121314/p/10386135.html裁剪 (数据管理)—ArcMap | 文档https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/data-management-toolbox/clip.htm

 

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"D:\1\download\2012031\tif"
clipFeatures = (r"D:\1\2020\mainLand.shp")
desc = arcpy.Describe(clipFeatures)
extent = desc.extent
output_path = r"D:\1\download\2012031\result_tif_3.125"
rasterList = arcpy.ListRasters("*", "tif")
for raster in rasterList:
    out = output_path + '\\' + raster
    arcpy.Clip_management(raster, str(extent), out, "#", "#", "NONE", "MAINTAIN_EXTENT")
    print(raster)

ArcGIS多值提取至点

参考： 夏晓圣,陈菁菁,王佳佳,等. 基于随机森林模型的中国PM2.5浓度影响因素分析[J]. 环境科学,2020,41(5):2057-2065. DOI:10.13227/j.hjkx.201910126.

ENVI重采样（Resize Data Parameters）

envi重采样可以控制列数和行数，爆赞