9_逻辑回归(Logistic Regression)

据统计，逻辑回归是机器学习领域最常用的分类算法，没有之一！在这一章，我们将逐渐揭开逻辑回归的神秘面纱，
了解如何应用线性回归的思路，来解决分类问题。我们将综合之前所学习的很多内容，一点一点来完善我们的逻辑回归模型。
我们还将继续深入分类问题，学习对分类结果概率的估计，以及决策边界等重要概念。 …

9-1 什么是逻辑回归

16，17年的统计数据表明Logistic Regression的普适性。

9-2 逻辑回归的损失函数

9-3 逻辑回归损失函数的梯度

9-4 实现逻辑回归算法

9-5 决策边界

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征

9-7 scikit-learn中的逻辑回归

9-8 OvR与OvO

总结

其实这种决策边界的图还是挺高级，可视化的效果也挺直观的，但是没有想到合适的数据集，好像只能在图像中选取特征点再进行逻辑回归。后续 先用稍微大点的数据集进行调参熟悉算法吧。