光量子里程碑：6分钟内解决3854个变量问题

（图片来源：QCI）

近日，美国量子计算公司Quantum Computing Inc.（QCI）公布了其与宝马集团（BMW）在量子计算领域取得的新成果，他们通过将QCI熵量子计算 (EQC) 光量子硬件技术应用于BMW车辆传感器配置优化的应用场景，在6分钟内解决了超过3800个变量的优化问题，并给出了有效的解决方案。

这是一个量子里程碑事件。QCI表示，他们处理了一个由3,854个变量和500多个约束条件组成的复杂问题，而目前的NISQ量子计算机只能处理约127个变量。

此前，在2021年由BMW和亚马逊网络服务公司举办的量子计算挑战赛中，QCI的基于D-Wave混合实施方案成功进入了车辆传感器配置用例组赛决赛，该组赛的目标是利用量子计算技术探索车辆的最佳传感器配置方案。在2022年收购光量子系统公司QPhoton后，QCI集成了新的EQC光量子硬件技术，并取得了此次里程碑式的进展。

QCI由15个传感器组成的新配置方案实现了96%的覆盖范围，相比于早前采用的D-Wave混合实施方案，EQC方案的运行速度提升了超70倍。QCI表示，随着系统稳定性的持续迭代，EQC解决方案的有用性也将继续提升。

QCI首席执行官Bob Liscouski说：“取得量子发展中具有里程碑意义的重要成果，我们感到非常自豪。创新的量子计算技术可以解决当今真正的商业问题，更重要的是，它具有解决复杂性问题的实用价值。它证明了量子解决方案的可行性，该方案也有助于加速自动驾驶汽车行业的发展。”

QCI指出，由于可表示问题变量的量子比特数有限，商用QPU架构只能处理具有最小变量的极值问题。并且，由于误差、稳定性和校准等挑战，当前QPU的商业化进程受到限制。相比之下，QCI的EQC光量子硬件可以在多变量空间上处理具有相干性的计算，从而为解决现实世界问题提供强大的量子解决方案。

EQC技术是基于量子物理学的最基本原理，特别是测量假设——量子系统会与测量设备，或广义上的周围环境发生相互作用，导致其波函数坍缩到某个本征态。因此，当前大多数量子计算架构都强调必须在严格的封闭系统中运行，尽量避免受到环境的影响。而EQC则是运行在开放的量子系统上，将量子系统小心地耦合到工程环境中，并通过量子态的塌缩去求得相关问题的最优解决方案。

QCI

全栈量子软硬件公司，以加速量子计算在现实世界业务解决方案中的价值为使命，创造量子计算的未来。QCI开发了一系列光量子系统 (QPS)，与量子加速软件Qatalyst一起为客户提供广泛可访问的全栈量子解决方案，期望更便捷地探索现实世界的行业应用。

原文链接：

https://www.quantumcomputinginc.com/press-releases/qci-bmw/

文：QCI

编译：卉可

编辑：慕一

注：本文编译自“QCI”，不代表量子前哨观点。