面试官：MVCC是如何实现的？

MVCC有啥作用？

mvcc即多版本并发控制，通过读取指定版本的历史记录，并通过一些手段保证读取的记录值符合事务所处的隔离级别，在不加锁的情况下解决读写冲突

如果小伙伴对mvcc不熟，估计看了这句话会有点懵，没事，等看完这篇文章你就能看懂这句话了

对于使用InnoDB存储引擎的表来说，聚集索引记录中都包含下面2个必要的隐藏列

trx_id：一个事务每次对某条聚集索引记录进行改动时，都会把该事务的事务id赋值给trx_id隐藏列

roll_pointer：每次对某条聚集索引记录进行改动时，都会把旧的版本写入undo日志中。这个隐藏列就相当于一个指针，通过他找到该记录修改前的信息

如果一个记录的name从貂蝉被依次改为王昭君，西施，会有如下的记录，多个记录构成了一个版本链

先回顾一下隔离级别的概念，这样看后面的内容不至于发懵

√ 为会发生，×为不会发生

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
read uncommitted（未提交读）	√	√	√
read committed（提交读）	×	√	√
repeatable read（可重复读）	×	×	√
serializable （可串行化）	×	×	×

读已提交

建立如下表

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       CREATE 
       
       TABLE `account` 
       
       (
       
       
  `id` 
       
       int
       
       (
       
       2
       
       ) 
       
       NOT 
       
       NULL AUTO_INCREMENT
       
       ,
       
       
  `name` 
       
       varchar
       
       (
       
       10
       
       ) DEFAULT 
       
       NULL
       
       ,
       
       
  `balance` 
       
       int
       
       (
       
       3
       
       ) DEFAULT 
       
       '0'
       
       ,
       
       
  PRIMARY KEY 
       
       (`id`
       
       )
       
       

       
       ) ENGINE
       
       =InnoDB AUTO_INCREMENT
       
       =
       
       4 DEFAULT CHARSET
       
       =utf8mb4
       
       ;
      
      
      
      

       
       
1.
       
       
2.
       
       
3.
       
       
4.
       
       
5.
       
       
6.
      
      

表中的数据如下，设置隔离级别为读已提交

时间	客户端A（Tab A）	客户端B（Tab B）
T1	set session transaction isolation level read committed; start transaction; select * from account where id = 2; 查询余额输出为0
T2		set session transaction isolation level read committed; start transaction; update account set balance = balance + 1000 where id = 2; select * from account where id = 2; commit; 查询余额输出1000
T3	select * from account where id = 2; commit; 查询余额输出1000

不可重复读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，修改了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读这个数据。由于事务2的修改，那么事务1两次读到的的数据可能是不一样的，因此称为是不可重复读。

可重复读

表中的数据如下，设置隔离级别为可重复读

时间	客户端A（Tab A）	客户端B（Tab B）
T1	set session transaction isolation level repeatable read; start transaction; select * from account where id = 2; 查询余额输出为0
T2		set session transaction isolation level repeatable read; start transaction; update account set balance = balance + 1000 where id = 2; select * from account where id = 2; commit; 查询余额输出1000
T3	select * from account where id = 2; commit; 查询余额输出0

仔细看这个例子和上面的例子在T3时间段的输出，理解了什么叫可重复读了吧？当我们将当前会话的隔离级别设置为可重复读的时候，当前会话可以重复读，就是每次读取的结果集都相同，而不管其他事务有没有提交。

我当初做完这个实验的时候，我都蒙蔽了，MySQL是如何支持这两种隔离级别的？我们接着往下看

MVCC是如何实现的？

为了判断版本链中哪个版本对当前事务是可见的，MySQL设计出了ReadView的概念。4个重要的内容如下

m_ids：在生成ReadView时，当前系统中活跃的事务id列表
min_trx_id：在生成ReadView时，当前系统中活跃的最小的事务id，也就是m_ids中的最小值
max_trx_id：在生成ReadView时，系统应该分配给下一个事务的事务id值
creator_trx_id：生成该ReadView的事务的事务id

当对表中的记录进行改动时，执行insert，delete，update这些语句时，才会为事务分配唯一的事务id，否则一个事务的事务id值默认为0。

max_trx_id并不是m_ids中的最大值，事务id是递增分配的。比如现在有事务id为1，2，3这三个事务，之后事务id为3的事务提交了，当有一个新的事务生成ReadView时，m_ids的值就包括1和2，min_trx_id的值就是1，max_trx_id的值就是4

mvcc判断版本链中哪个版本对当前事务是可见的过程如下

执行过程如下：

1. 如果被访问版本的trx_id=creator_id，意味着当前事务在访问它自己修改过的记录，所以该版本可以被当前事务访问
2. 如果被访问版本的trx_id<min_trx_id，表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView前已经提交，所以该版本可以被当前事务访问
3. 被访问版本的trx_id>=max_trx_id，表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView后才开启，该版本不可以被当前事务访问
4. 被访问版本的trx_id是否在m_ids列表中
   4.1 是，创建ReadView时，该版本还是活跃的，该版本不可以被访问。顺着版本链找下一个版本的数据，继续执行上面的步骤判断可见性，如果最后一个版本还不可见，意味着记录对当前事务完全不可见
   4.2 否，创建ReadView时，生成该版本的事务已经被提交，该版本可以被访问

看着图有点懵？是时候来个例子了

建立如下表

登录后复制

      
      

       
       CREATE 
       
       TABLE `girl` 
       
       (
       
       
  `id` 
       
       int
       
       (
       
       11
       
       ) 
       
       NOT 
       
       NULL
       
       ,
       
       
  `name` 
       
       varchar
       
       (
       
       255
       
       )
       
       ,
       
       
  `age` 
       
       int
       
       (
       
       11
       
       )
       
       ,
       
       
  PRIMARY KEY 
       
       (`id`
       
       )
       
       

       
       ) ENGINE
       
       =InnoDB DEFAULT CHARSET
       
       =utf8
       
       ;
      
      
      
      

       
       
1.
       
       
2.
       
       
3.
       
       
4.
       
       
5.
       
       
6.
      
      

Read Committed

Read Committed（读已提交），每次读取数据前都生成一个ReadView

下面是3个事务执行的过程，一行代表一个时间点

先分析一下5这个时间点select的执行过程

1. 系统中有两个事务id分别为100，200的事务正在执行
2. 执行select语句时生成一个ReadView，mids=[100,200]，min_trx_id=100，max_trx_id=201，creator_trx_id=0（select这个事务没有执行更改操作，事务id默认为0）
3. 最新版本的name列为西施，该版本trx_id值为100，在mids列表中，不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本
4. 下一个版本的name列王昭君，该版本的trx_id值为100，也在mids列表内，因此也不符合要求，继续跳到下一个版本
5. 下一个版本的name列为貂蝉，该版本的trx_id值为10，小于min_trx_id，因此最后返回的name值为貂蝉

再分析一下8这个时间点select的执行过程

1. 系统中有一个事务id为200的事务正在执行（事务id为100的事务已经提交）
2. 执行select语句时生成一个ReadView，mids=[200]，min_trx_id=200，max_trx_id=201，creator_trx_id=0
3. 最新版本的name列为杨玉环，该版本trx_id值为200，在mids列表中，不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本
4. 下一个版本的name列为西施，该版本的trx_id值为100，小于min_trx_id，因此最后返回的name值为西施

当事务id为200的事务提交时，查询得到的name列为杨玉环。

Repeatable Read

Repeatable Read（可重复读），在第一次读取数据时生成一个ReadView

可重复读因为只在第一次读取数据的时候生成ReadView，所以每次读到的是相同的版本，即name值一直为貂蝉，具体的过程上面已经演示了两遍了，我这里就不重复演示了，相信你一定会自己分析了。

参考博客

《MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》