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【LeetCode】1161.最大层内元素和
2022-07-31 10:03:00 【酥酥~】
题目
给你一个二叉树的根节点 root。设根节点位于二叉树的第 1 层,而根节点的子节点位于第 2 层,依此类推。
请返回层内元素之和 最大 的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中 最小 的那个。
示例 1:
输入:root = [1,7,0,7,-8,null,null]
输出:2
解释:
第 1 层各元素之和为 1,
第 2 层各元素之和为 7 + 0 = 7,
第 3 层各元素之和为 7 + -8 = -1,
所以我们返回第 2 层的层号,它的层内元素之和最大。
示例 2:
输入:root = [989,null,10250,98693,-89388,null,null,null,-32127]
输出:2
提示:
树中的节点数在 [1, 104]范围内
-105 <= Node.val <= 105
题解
使用广度优先遍历
遍历一层判断一次
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution {
public:
int maxLevelSum(TreeNode* root) {
int index = 1;
int maxSum = root->val;
queue<TreeNode*> mytree;
mytree.push(root);
for(int i=1;!mytree.empty();i++)
{
queue<TreeNode*> tmp;
int tmpSum = 0;
while(!mytree.empty())
{
TreeNode* node = mytree.front();
mytree.pop();
tmpSum += node->val;
if(node->left)
tmp.push(node->left);
if(node->right)
tmp.push(node->right);
}
if(tmpSum>maxSum)
{
index = i;
maxSum = tmpSum;
}
mytree.swap(tmp);
}
return index;
}
};
深度优先遍历,使用递归
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */
class Solution {
public:
vector<int> mySum;
void dfs(TreeNode* root,int level)
{
if(mySum.size() == level)
mySum.push_back(0);
mySum[level]+=root->val;
if(root->left)
dfs(root->left,level+1);
if(root->right)
dfs(root->right,level+1);
}
int maxLevelSum(TreeNode* root) {
dfs(root,0);
// int result = 0;
// int max=root->val;
// for(int i=0;i<mySum.size();i++)
// {
// if(max<mySum[i])
// {
// max = mySum[i];
// result = i;
// }
// }
return max_element(mySum.begin(),mySum.end()) - mySum.begin()+1;
}
};
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