CUDA out of memory 或 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 或 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小的解决办法

环境：

操作系统：Windows 10

内存：16G

显卡：3060（12G）

torch版本：1.10.2 + cuda11.3

torchvision版本：0.11.3 + cuda11.3

cuda版本：11.3 （英伟达官网安装的）

遇到的问题：

1）batch_size=2时正常训练，batch_size=4时，pycharm直接卡死闪退，重新打开后直接闪退，必须重启才行。或者就报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)。此时pycharm无法运行，只能重启电脑。

2）报错：CUDA out of memory，然而显存只占用了2G左右。

3）加载完模型后，一直卡在 开始训练 这里，显存占用一直处于0.6G。

原因和解决办法：

原因：实际上是 虚拟内存不足 的问题，只有当虚拟内存设置好了，显存就正常占用了。

解决办法：选择C盘，点“系统管理的大小”，重启电脑，解决。

注： DataLoader()里的 pin_memory和num_workers和这个问题无关，不过num_workers设置过大时，也会报错。

 我的疑问？？

为什么需要这么大的虚拟内存？在加载数据的时候，内存RAM也只占用了8G左右，但虚拟内存就占了18G左右，为什么不是先分配RAM，然后再分配虚拟内存呢？求解答。