论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.10642

如何让一个已有的 2D GAN 变成 3D 级别？这是一个有趣且实用的问题。

为了解决这个问题，来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者试图尽可能少地修改经典 GAN，即 StyleGANv2。该研究发现只有两个修改是绝对必要的：1）一个多平面图像样式生成器分支，它产生一组以深度为条件的 alpha 图；2）一个以位姿为条件的鉴别器。