xxl-job惊艳的设计，怎能叫人不爱

目录

• 通信底层介绍
• 通信整体流程
• 惊艳的设计

通信底层介绍

xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。

通信整体流程

我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图：

 

活动图

惊艳的设计

看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。

我现在就将这些设计上出彩的点总结如下：

| 使用动态代理模式，隐藏通信细节

xxl-job 定义了两个接口 ExecutorBiz，AdminBiz，ExecutorBiz 接口中封装了向心跳，暂停，触发执行等操作，AdminBiz 封装了回调，注册，取消注册操作，接口的实现类中，并没有通信相关的处理。

XxlRpcReferenceBean 类的 getObject() 方法会生成一个代理类，这个代理类会进行远程通信。

| 全异步处理

执行器收到消息进行反序列化，并没有同步执行任务代码，而是将任务信息存储在 LinkedBlockingQueue 中，异步线程从这个队列中获取任务信息，然后执行。

而任务的处理结果，也不是说处理完之后，同步返回的，也是放到回调线程的阻塞队列中，异步的将处理结果返回回去。

这样处理的好处就是减少了 netty 工作线程的处理时间，提升了吞吐量。

| 对异步处理的包装

对异步处理进行了包装，代码看起来是同步调用的。

我们看下调度器，XxlJobTrigger 类触发任务执行的代码：

public static ReturnT<String> runExecutor(TriggerParam triggerParam, String address){
ReturnT<String> runResult = null;
try {
ExecutorBiz executorBiz =
XxlJobScheduler.getExecutorBiz(address);
//这里面做了很多异步处理，最终同步得到处理结果
runResult = executorBiz.run(triggerParam);
} catch (Exception e) {
logger.error(">>>>>>>>>>> xxl-job trigger error, please check if the executor[{}] is running.", address, e);
runResult = new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL_CODE, ThrowableUtil.toString(e));
}
StringBuffer runResultSB = new StringBuffer(I18nUtil.getString("jobconf_trigger_run") + "：");
runResultSB.append("<br>address：").append(address);
runResultSB.append("<br>code：").append(runResult.getCode());
runResultSB.append("<br>msg：").append(runResult.getMsg());
runResult.setMsg(runResultSB.toString());
return runResult;
}

ExecutorBiz.run 方法我们说过了，是走的动态代理，和执行器进行通信，执行器执行结果也是异步处理完，才返回的，而这里看到的 run 方法是同步等待处理结果返回。

我们看下xxl-job是如何同步获取处理结果的：调度器向执行器发出消息后，该线程阻塞。等到执行器处理完毕后，将处理结果返回，唤醒被阻塞的线程，调用处拿到返回值。

动态代理代码如下：

//代理类中的触发调用
if (CallType.SYNC == callType) {
// future-response set
XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, null);
try {
// do invoke
client.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);
// future get
XxlRpcResponse xxlRpcResponse = futureResponse.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (
xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {
throw new XxlRpcException(
xxlRpcResponse.getErrorMsg());
}
return xxlRpcResponse.getResult();
} catch (Exception e) {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-rpc, invoke error, address:{}, XxlRpcRequest{}", finalAddress, xxlRpcRequest);
throw (e instanceof XxlRpcException)?e:new XxlRpcException(e);
} finally{
// future-response remove

futureResponse.removeInvokerFuture();
}
}

XxlRpcFutureResponse 类中实现了线程的等待，和线程唤醒的处理：

//返回结果，唤醒线程
public void setResponse(XxlRpcResponse response) {
this.response = response;
synchronized (lock) {
done = true;
lock.notifyAll();
}
}
@Override
public XxlRpcResponse get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (!done) {
synchronized (lock) {
try {
if (timeout < 0) {
//线程阻塞
lock.wait();
} else {
long timeoutMillis = (TimeUnit.MILLISECONDS==unit)?
timeout:TimeUnit.MILLISECONDS.convert(timeout , unit);
lock.wait(timeoutMillis);
}
} catch (InterruptedException e) {
throw e;
}
}
}
if (!done) {
throw new XxlRpcException("xxl-rpc, request timeout at:"+ System.currentTimeMillis() +", request:" + request.toString());
}
return response;
}

有的同学可能会问了，调度器接收到返回结果，怎么确定唤醒哪个线程呢？

每一次远程调用，都会生成 uuid 的请求 id，这个 id 是在整个调用过程中一直传递的，就像一把钥匙，在你回家的的时候，拿着它就带开门。

这里拿着请求 id 这把钥匙，就能找到对应的 XxlRpcFutureResponse，然后调用 setResponse 方法，设置返回值，唤醒线程。

public void notifyInvokerFuture(String requestId, final XxlRpcResponse xxlRpcResponse){
// 通过requestId找到XxlRpcFutureResponse，
final XxlRpcFutureResponse futureResponse = futureResponsePool.get(requestId);
if (futureResponse == null) {
return;
}
if (
futureResponse.getInvokeCallback()!=null) {
// callback type
try {
executeResponseCallback(new Runnable() {
@Override
public void run() {
if (
xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {

futureResponse.getInvokeCallback().onFailure(new XxlRpcException(
xxlRpcResponse.getErrorMsg()));
} else {

futureResponse.getInvokeCallback().onSuccess(xxlRpcResponse.getResult());
}
}
});
}catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
} else {
// 里面调用lock的notify方法

futureResponse.setResponse(xxlRpcResponse);
}
// do remove
futureResponsePool.remove(requestId);
}