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10_评价分类结果(Evaluate classification)

2022-07-26 22:37:00 【Acowardintheworld】

第10章评价分类结果

对机器学习分类算法结果的评估，是一个公认的复杂问题。在这一章，我们将来阐述这个问题为什么复杂。
我们如何更好地看待我们的机器学习算法给出的结果。学习诸如混淆矩阵，准确率，精确率，召回率，F1，以及ROC等诸多评价分类结果的指标。
通过这一章的学习，大家将更好地理解自己的机器学习算法给出的结果，从而在实际应用…

10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵

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10-2 精准率和召回率

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10-3 实现混淆矩阵，精准率和召回率

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10-4 F1 Score

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10-5 精准率和召回率的平衡

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10-7 ROC曲线

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10-8 多分类问题中的混淆矩阵

可以用热力图可视化

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