时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列未来多步预测

时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络未来多步预测

预测效果

基本介绍

径向基函数（RBF）网络是一种向前网络，它以函数逼近理论为基础，能够逼近任意非线性的函数，同时具有很好的泛化能力和较快的学习速度。

• RBF神经网络由输入层、隐含层、输出层组成。输入层由输入节点组成，只传递输入信号到隐含层；隐含层由神经元的变换函数，如高斯函数、格林函数等辐射状作用函数构成，其中隐含层节点数由问题的实际需求来确定；输出层是对输入的响应，由输入节点组成。
• RBF网络的主要思想是：将输入数据直接映射到隐含层空间，用径向基函数作为隐单元的“基”