MySQL窗口函数 PARTITION BY()函数介绍

前期数据准备

# 创建数据库
create database if not exists shopping charset utf8;
# 选择数据库
use shopping;
# 创建产品表
create table product
(
    id      int primary key,
    name    varchar(20),
    price   int,
    type varchar(20),
    address varchar(20)
);
# 插入产品数据
insert into shopping.product(id, name, price, type, address) values
    (1,'商品1',200,'type1','北京'),
    (2,'商品2',400,'type2','上海'),
    (3,'商品3',600,'type3','深圳'),
    (4,'商品4',800,'type1','南京'),
    (5,'商品5',1000,'type2','成都'),
    (6,'商品6',1200,'type3','武汉'),
    (7,'商品7',1400,'type1','黑龙江'),
    (8,'商品8',1600,'type2','黑河'),
    (9,'商品9',1800,'type3','贵州'),
    (10,'商品10',2000,'type1','南宁');

一、PARTITION BY与GROUP BY区别

一、函数类型

group by 是分组函数，partition by是分析函数

二、执行顺序

from > where > group by > having > order，而partition by应用在以上关键字之后，可以简单理解为就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition by分组

二、查询结果

partition by 相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其某些字段做分组排序，而group by则保留参与分组的字段和聚合函数的结果，类似excel中的透视表

二、PARTITION BY的基本用法

• 在OVER()中添加PARTITION BY

# 查询每种商品的id，name，同类型商品数量
select id,name,count(*) over (partition by type) from product;

• PARTITION BY传入多列

# 查询每个城市每个类型价格最高的商品名称
select
       name,
       price,
       type,
       max(price) over (partition by address,type) as 'max_price'
from product;