Ai aide à la recherche de plagiat dans le design artistique! L'équipe du professeur Liu Fang a été embauchée par ACM mm, une conférence multimédia de haut niveau.

Résultats de l'équipe du professeur Liu Fang de l'Institut des arts du design de l'Université Hunan《Understanding and Identifying Artwork Plagiarism with the Wisdom of Designers: A Case Study on Poster Artworks》ParCCF AConférences internationalesACM MM（30th ACM International Conference on Multimedia）Emploi.Ces dernières années,Avec le développement rapide de la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle,L'ampleur et l'influence croissantes de la recherche interdisciplinaire et interdisciplinaire.ACM MMPour le domaine de l'infographie et du multimédia de la China Computer SocietyARéunion de classe,La Conférence encourage la nouveauté、Théories et méthodes novatrices.

Membre de l'équipe Cui shenglan（2020Maîtrise）Et Zhang Mohan（2021Maîtrise）Au professeur Liu Fang（Auteur correspondant）Sous la direction de,C'est la première fois qu'un étudiant à la maîtrise de l'Académie des arts du design écrit en tant que premier auteurCCF ADocuments publiés lors de conférences internationales.La recherche connexe a également reçu le programme national clé de recherche et de développement.“Recherche sur les éléments culturels classiques et la base de données prototype du style de conception chinois”Appui aux projets.

En tant que premier travail de recherche de plagiat d'œuvres d'art et de design combiné à l'intelligence artificielle,L'équipe a étudié le caractère unique et la difficulté de détecter le plagiat des œuvres d'art et de design,Un mécanisme de recherche de caractéristiques de fusion basé sur le concept et la vision est proposé et mis en œuvre., Et construit un ensemble de données pour la détection de plagiat d'affiches , Ce résultat contribuera à la protection du droit d'auteur sur les oeuvres de design , En même temps, il soutient la vérification de la répétabilité dans l'enseignement de la conception. , Soutenir le développement sain des industries culturelles et créatives .

Large diffusion des oeuvres numérisées et intérêt sans précédent （ Par exemple, des illustrations d'affiches 、NFT）, Exposer les oeuvres d'art et de design à un risque accru de plagiat , Cela a eu de graves répercussions sur la propriété intellectuelle des concepteurs et sur le développement de l'industrie de l'innovation . Contrairement au plagiat de texte et de code , Les travaux de conception sont principalement basés sur des images , Le mode et les caractéristiques du plagiat sont inconnus , Il en résulte que les méthodes existantes ne permettent qu'une approximation approximative / Même effet de récupération d'image .Comme le montre la figure1Comme indiqué, .Bien que certains cas de plagiat de base puissent être récupérés à partir d'images similaires simples （A）Pour identifier, Mais ce qui est commun dans les problèmes de plagiat de conception, c'est la conception d'objets clés 、Style、Contexte（B）, Il y a même des cas complexes de collage et de plagiat thématique (C).

Fig.1 Différentes méthodes de plagiat pour la conception d'affiches

Les oeuvres d'art et de design sont - elles empruntées ou copiées , Le jugement au niveau juridique ou professionnel est très complexe et fastidieux , Et il n'y a pas de normes disponibles pour faciliter le développement d'outils de recherche pertinents . Relever ce défi , L'équipe combine des caractéristiques interdisciplinaires , Avec les designers par la recherche exploratoire , Des critères d'évaluation du plagiat d'affiches sont proposés .

Fig.2 Analyse des critères de plagiat pour les travaux de conception d'affiches

Contrairement aux méthodes de détection d'images similaires basées sur des caractéristiques visuelles globales , Cet article combine le concept et l'information visuelle pour exprimer les caractéristiques multidimensionnelles de l'affiche . En combinant des connaissances professionnelles en design , Rendre la méthode applicable au traitement des tâches de recherche d'affiches plagiaires .En même temps, L'équipe a construit un vaste ensemble de données avec des annotations plagiaires , Le modèle et le mécanisme proposés permettent d'obtenir de bons résultats en matière de recherche d'images plagiées .

Fig.3 Mécanisme de recherche d'images plagiées

Cette innovation a été réalisée par l'Institut d'art du design de l'Université Hunan “Nouvelle Section d'ingénierie·Nouveau design” Une des nouvelles réalisations de la réforme de l'enseignement et de l'innovation .Pour l'instant, L'outil de recherche de plagiat pour les oeuvres d'art et de design basé sur ce résultat est en cours de développement synchrone ,Attention, s'il vous plaît.！

Pour obtenir les résultats de l'examen , Mais pas encore rendu public