当前位置:网站首页>概率论的学习整理2:如何对随机实验的对象:“事件” 进行计数呢? 四种计数方法,不只是排列组合
概率论的学习整理2:如何对随机实验的对象:“事件” 进行计数呢? 四种计数方法,不只是排列组合
2022-07-30 11:28:00 【奔跑的犀牛先生】
1 给事件计数的思维导图展开: 给谁计数,怎么计数?
上一篇,明确了,实验,集合,事件集,事件,这些概念了,下面就要开始进行计数。
这一篇,理清楚思路,既然明白了实验和事件,接下来就是要数字化了,也就是要问这几个问题:
- Counting for Who ? 给谁计数?给谁计数?计数的对象是?
- How to count? 如何计数?怎么计数?
1.1 本篇的思维导图

1.2 初始的本地学习笔记


2 给谁计数 和 怎么计数的问题?
Counting for Who & How to count?
2.1 Counting for Who ? 给谁计数?给谁计数?计数的对象是?
核心问题: 明确你的问题,你要做什么?对谁做什么?
- 给谁计数?
- 计数的对象是: 事件= 随机变量(数字化的事件)
- 随机变量,我理解就是把 事件 进行量化,数字化
- 具体到事件和随机变量,事件可以定义为不同的事件,随机变量也随之不同
- 比如丢硬币的正面发生次数,不发生次数
- 比如第N次出现反面的概率
- 比如是XX,不是XX
2.2 How to count? 如何计数?怎么计数?--事件的4种计数方式
- 关键点1 counting 是否重复(即,是否放回!)
- 关键点2 counting 是否排序
| 不放回 | 放回 | |
| 事件不重复 | 事件重复 | |
| 事件排序 | P(n,k) | n^k |
| 事件不排序 | C(n,k) | C(n+k-1,k) |
如何理解不放回?
- 不放回,即不重复,每次抽样后,总样本都发生了变化,比如抽样调查一般都不放回!
- 放回,即每次都是重新随机,比如丢骰子一般是
- 排列组合默认是不放回的!
2.4 这4个公式是利器!
| 不放回 | 放回 | |
| 事件不重复 | 事件重复 | |
| 事件排序 | P(n,k) | n^k |
| 事件不排序 | C(n,k) | C(n+k-1,k) |
3 排列与组合(不放回!)
- 排列 permutation :不放回,有序
- 组合 combination :不放回,无序
3.1 排列 permutation
- 排列:从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列;
- 排列数: 从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,
- 用符号p(n,m)表示.p(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)=n!/(n-m)!(规定0!=1)。
3.2 组合 combination
- 组合:从m个不同的元素里,每次取出n个元素,不管以怎样的顺序并成一组,均称为组合。
- 组合数(组合的个数):其所有不同组合的种数=m(m-1)…(m-n+1)/n!=m!/(n!(m-n)!)。
3.3 排列组合的公式和关系
| 特殊 | 0! | = | 1 |
| 排列 | p(n,m) | = | n!/(n-m)! |
| = | n*(n-1)*…*(n-m+1) | ||
| 全排列 | p(n,n) | ||
| p(3,3) | = | 3!/0! | |
| 组合 | c(n,m) | = | n!/((n-m)!*m!) |
| = | n*(n-1)*…*(n-m+1)/m! | ||
| 全组合 | C(n,n) | = | 1 |
| 排列组合关系1 | p(n,m) | = | c(n,m)*p(m,m) |
| = | c(n,m)*m! | ||
| 组合的关系2 | c(n,m) | = | c(n,n-m) |
- 排列组合,都是不放回的前提!!
- 排列 P(n,m)= n!/(n-m)! =n*(n-1)*…*(n-m+1)
- 组合 C(n,m) = n!/((n-m)!*m!) = n*(n-1)*…*(n-m+1)/m!
- 排列组合是有换算关系的
- P(n,m)=C(n,m) * P(m,m)
- 特殊
- 0!=1
- 全概率=阶乘, 表示把这些所有元素排列的全部方法!!
- 全排列 p(n,n)=n!
- 全排列p(3,3)=3!/0!=3*2*1
- 全组合=1,表示全组合的方法就这1种!
- 全组合 C(n,n)=1
4 做个例题,总结理解一下

理解下面的表,就明白了计数这一篇
| 3张牌A,B,C | ||||||||||||||
| 实验1 | 任取2张,先后有序 | P(3,2) | 情况全展开 | AB | AC | BA | BC | CA | CB | |||||
| 实验2 | 任取2张,无序,只看有哪几种组合? | C(3,3) | 情况全展开 | AB | AC | BC | ||||||||
| 实验3 | 任取2张,可重复,先后有序 | 3*3 | 情况全展开 | AA | AB | AC | BA | BB | BC | CA | CB | CC | ||
| 实验4 | 任取2张,可重复,只看有哪几种组合 | C(3+2-1,2)=C(4,2) | 情况全展开 | AA | AB | AC | BB | BC | CC | |||||
边栏推荐
- Flexible distribution parameters of mechanical system modeling and control of research and development
- UE5 GAS Study Notes Postscript 0
- LinkedList与链表
- Leetcode 125. 验证回文串
- 24. 两两交换链表中的节点
- Transfer Learning技术研修
- 基于声信道分析的电缆隧道人员定位技术
- Native js create table
- Verilog grammar basics HDL Bits training 07
- I built another wheel: GrpcGateway
猜你喜欢
随机推荐
单片机开发之静态LED显示
【ASP.NET Core】选项类的依赖注入
Transfer Learning技术研修
程序环境和预处理(详解)
电压继电器SRMUVS-100VAC-2H2D
LeetCode_235_二叉搜索树的最近公共祖先
TensorFlow自定义训练函数
Beyond Stream Processing!The 4th real-time computing Flink challenge is launched, and 490,000 prizes are waiting for you!
C# 枚举类型 于xaml 中区别
AB test summary
C#调用explorer.exe打开指定目录
Jingdong school recruited written test questions + summary of knowledge points
重写并自定义依赖的原生的Bean方法
HJY-F931A/YJ three-phase voltage relay
The method of judging the same variable without the if branch
牛客-TOP101-BM42
Bagging-Blending Multi-Model Fusion Short-Term Electricity Load Forecasting Based on Weighted Grey Correlation Projection
基于声信道分析的电缆隧道人员定位技术
又爆神作!阿里爆款MySQL高级宝典开源,直抵P7
C language - bitwise operations









