当前位置:网站首页>实力卷王LinkSLA,实现运维工程师快乐摸鱼
实力卷王LinkSLA,实现运维工程师快乐摸鱼
2022-08-05 05:19:00 【LinkSLA】
监控界的内卷
非一日练成
冬卷三九,夏卷三伏
翻车、救火的痛,除了消防员
运维工程师最懂!
监控盲区的系统故障就象,
头顶的达摩克里斯之剑,
啥时掉下来说不准,
反正精神压力就很大
好的监控面面俱到,
监控搞得好,所有烦恼说byebye.....
它是运维的眼睛,
是必须抱紧的大腿...
如何让运维更高效呢?
全栈监控---关联分析---跨系统调用的串联
---实时报警和自动处置---系统性能分析
完成这些操作基本,运维将变得轻松简单
运维有两大场景:异常检测和预警。
通俗点.....像体检和急症,
体检时能查漏补缺,
急诊时能药到病除。
这就要求运维工具能够达成这些KPI
①
告警及时
第一时间通知指定用户,
及时解决故障,防止故障蔓延
②
告警准确
不能误报、漏报和重复报,
接收精准信息。
③
监控全面
从机房动环、硬件设备、操作系统、应用组件到业务系统
全链路的监控。
④
运维闭环
发现、处理在SLA规定时间内完成
......
罗马非一日建成
运维也经历人工工具化、工具平台化、平台智能化的不同发展阶段
智能运维优势在于数据标准和交付价值
全面挖掘运维的数据价值
找全问题,找准问题,减少问题
LinkSLA智能运维管家
2015年进行算法研究孵化
18年场景落地,
在全栈监控、异常检测、日志异常检测方面,
单点应用突破、效果显著,
发挥卓越的数据价值!
提供企业发展的决策依据。
使用LinkSLA智能运维管家,
高效运维,快乐摸鱼!
声明:文案及图片由南京林科斯拉原创发布,转载请注明。
边栏推荐
- [Pytorch study notes] 8. How to use WeightedRandomSampler (weight sampler) when the training category is unbalanced data
- 【Day8】磁盘及磁盘的分区有关知识
- 什么是阿里云·速成美站?
- vim的三种模式
- 入门文档03 区分开发与生产环境(生产环境才执行‘热更新’)
- spark source code - task submission process - 5-CoarseGrainedExecutorBackend
- spark算子-parallelize算子
- dsf5.0新建页面访问时重定向到首页的问题
- Getting Started Documentation 10 Resource Mapping
- 技术分享杂七杂八技术
猜你喜欢
[Paper Intensive Reading] The relationship between Precision-Recall and ROC curves
通过单总线调用ds18b20的问题
Getting Started Document 01 series in order
[Day1] (Super detailed steps) Build a soft RAID disk array
时间复杂度和空间复杂度
ACLs and NATs
[Day5] Soft and hard links File storage, deletion, directory management commands
I/O performance and reliability
lvm logical volume and disk quota
交换机原理
随机推荐
IP address and subnet division
传输层协议(TCP3次握手)
微信小程序页面跳转传参
ROS video tutorial
SSL证书提示过期或者无效,该怎么处理呢?
Technology Sharing Miscellaneous Technologies
VRRP principle and command
【Day1】VMware软件安装
入门文档07 分阶段输出
入门文档08 条件插件
spark源码-任务提交流程之-3-ApplicationMaster
专有宿主机CDH
Getting Started Documentation 10 Resource Mapping
阿里云视频点播
Configuration of TensorFlow ObjecDetectionAPI under Anaconda3 of win10 system
OpenCV3.0 is compatible with VS2010 and VS2013
Getting Started Document 07 Staged Output
Unity3D中的ref、out、Params三种参数的使用
spark源码-任务提交流程之-5-CoarseGrainedExecutorBackend
Spark source code-task submission process-6.1-sparkContext initialization-create spark driver side execution environment SparkEnv