Numpy中np.meshgrid的简单用法示例

机器学习中经常会用到np.meshgrid()
含义：生成网格点坐标
代码示例：

a = [2,3,5]
b = [1,4,7,9]
A,B = np.meshgrid(a,b)
print('A\n',A) # 把a当作一行，再根据b的个数进行扩充。
print('B\n',B) # 把b当作一列，再根据a的个数进行扩充。
plt.scatter(A,B) # 得到的A,B形状一致，可以将A,B对应组合成(x,y)坐标，绘制出网格点。

执行结果：

A
 [[2 3 5]
 [2 3 5]
 [2 3 5]
 [2 3 5]]
B
 [[1 1 1]
 [4 4 4]
 [7 7 7]
 [9 9 9]]

散点图：