从知识到智慧：知识图谱还要走多远？

目录

1 数据、信息、知识和智慧

3 知识图谱能解决怎样的问题？

4 国内外通用知识图谱的构建方法是？

5 如何构建知识图谱？

6 知识图谱的框架有哪些？

7 一起用Cayley构建一个知识图谱

8 学习参考资料

9 钟扬老师绘制的知识树

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图片来源：https://medium.com/@sderymail/challenges-of-knowledge-graph-part-1-d9ffe9e35214

关于知识工程，我曾在下文中介绍过【新手上路常见问答】关于知识工程_苹果二的博客-CSDN博客

关于知识图谱的相关内容，我曾在

【好文导读】人工智能和机器学习富有启迪的文章2020_苹果二的博客-CSDN博客

介绍了艾瑞咨询在2020年5月17日的文章，

 去往认知海洋的一艘船—2020年中国知识图谱行业研究报告

今天和大家介绍2018年9月28日晚上，在思享会咖啡馆的分享。我和对科技感兴趣的各界朋友聊了知识图谱，思考了非公理化推理系统，一起看Barak介绍用他的Cayley构建知识图谱，大家还动手玩了玩Cayley。

每次讨论智慧和智能前，我都会给大家看这张图。请大家一起思考数据、信息、知识和智慧的区别和联系。

1 数据、信息、知识和智慧

图片来源：

如何让数据变成智慧？产品经理应当理解的DIKW思维模型 | 产品壹佰

2 什么是知识图谱

先和大家看了知智一分钟｜第九话：什么是知识图谱？，感谢知智！

知智一分钟｜第九话：什么是知识图谱？

• 什么是知识图谱？

从奥巴马的一张图，为大家介绍了知识图谱的基本概念，特别介绍了论文《中医药知识图谱构建与应用》。感谢昊奋！

3 知识图谱能解决怎样的问题？

图片来源：笔者绘制。

4 国内外通用知识图谱的构建方法是？

图片来源：笔者绘制。

5 如何构建知识图谱？

图片来源：

https://www.researchgate.net/publication/284545341_Building_and_Using_a_Knowledge_Graph_to_Combat_Human_Trafficking/figures?lo=1&utm_source=google&utm_medium=organic

构建知识图谱包括以下四步：数据获取、信息抽取（包括实体抽取、关系抽取和属性抽取）、知识融合（包括实体链接和知识合并）以及知识加工（包括本体构建、知识推理和质量评估）。

6 知识图谱的框架有哪些？

图片来源：笔者绘制。

7 一起用Cayley构建一个知识图谱

带电脑的朋友们，一起安装了开发Linked Data 和图数据的工具Cayley，初步了解了Cayley的特点。大家可以到这里查看Cayleyhttps://github.com/cayley/cayleygraph/cayley

图片来源：笔者绘制。

图中介绍了Cayley的作者Barak的视频，大家可以边看视频边做练习。 How to Build Your Own Knowledge Graph (Video - Part 1) - DATAVERSITY也介绍了相关视频。特别提一句，我认为，从气质和讲话来看，美剧《硅谷》里的Richard和Barak很像。有兴趣的朋友也可以看看【IT创业故事】美剧《硅谷》第四季第八到十集亮点。聊到知识和智慧，我还给大家介绍了我的主题地图产品，分享了非公理化推理系统NARS，有兴趣的朋友可以查看 【ACM-W China DevHub公益讲座】以光和智慧的力量：光学计算机和非公理化推理系统NARS

8 学习参考资料

对知识图谱感兴趣的朋友，可以访问OpenKG了解当前知识图谱发展的情况。

OpenKG.CN – 开放的中文知识图谱

 

可以访问我的github   GitHub - bettermorn/KGCourse: 分享知识图谱相关学习和实践内容

也可以访问 《知识图谱标准化》 微信公众号，

获取以下内容

《知识图谱标准化白皮书》
https://www.jianguoyun.com/p/DT7vQWMQ08yiBxi967ED (访问密码 : 1908)
《知识图谱助力疫情防控与复工复产案例集》
https://www.jianguoyun.com/p/DQ_PUPUQ08yiBxjE67ED (访问密码 : 2004)
《认知智能时代：知识图谱实践案例集》
https://www.jianguoyun.com/p/DTN5DaMQ08yiBxiEr-ID
《知识图谱选型与实施指南》
https://www.jianguoyun.com/p/DQnRU9kQyrjVCRjVkqIE

9 钟扬老师绘制的知识树

下图是知识的另外一种表现形式：知识树，感谢钟扬老师！去过上海自然博物馆的朋友一定还记得这张图吧。

来源：钟扬与科技馆自博馆的科普情缘

对知识图谱感兴趣的朋友，欢迎留言讨论。