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运用强大的 PowerBI 桑基图表示复杂运营业务流

2020-11-09 17:51:00 【BI佐罗】

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关于桑基图，上回说到任意层级桑基图的通用构建方法。留下的问题是：

流量不一定相等的场景
存在跨层流动的场景
存在回流的场景

在现实的业务场景中，的确存在这种复杂结构，本文来实现。

业务场景

以零售场景为例（可以扩展到很多领域），以 AARRR 的模型为参考，大概有这样的效果：

线上的大量曝光会将整个图撑开导致其他的内容受到影响，采用对数化得到：

业务含义非常清晰：

线上的曝光得到浏览；
浏览会得到线上注册；
线下也会有注册；
注册后成为会员；
会员会产生购买；
不注册成为会员也可以产生购买；
购买后可能再转化为会员；
购买后还可以进行推荐；
推荐得到新的注册。

在这个业务场景中，就涉及到桑基图的最复杂用法，同时需要处理：

流量不一定相等的场景
存在跨层流动的场景
存在回流的场景

接着来看这是怎么实现的。

数据

如果直接用数据来表达这个内容，大致可以得到：

在 PowerBI 中用桑基图来实现显然是更加直观的。

准备维度

用 PowerBI DAX 准备维度如下：

SanKey_Source_X_AARRRR = 
SELECTCOLUMNS(
{
    ( "0.online_show" , "曝光"),
    ( "0.online_view" , "浏览"),
    ( "1.online" , "线上注册" ),
    ( "1.offline" , "线下注册" ),
    ( "2.reg" , "会员" ),
    ( "3.buy" , "购买" ),
    ( "4.share" , "推荐" )
} , "SourceCode" , [Value1] , "SourceName" , [Value2] )

以及：

SanKey_Dest_X_AARRR = 
SELECTCOLUMNS(
{
    ( "0.online_view" , "浏览" ),
    ( "1.online" , "线上注册" ),
    ( "1.offline" , "线下注册" ),
    ( "2.reg" , "会员" ),
    ( "3.buy" , "购买" ),
    ( "4.share" , "推荐" ),
    ( "5.new" , "新注册" )

} , "DestCode" , [Value1] , "DestName" , [Value2] )

可以发现，这里采用了 Code 和 Name 的方式来将KEY与显示内容分离。

这里的思路重点是：作为来源和去向的数据必须准备在维度中。稍后通过度量值来控制合理和组合和计算。

实现计算

用 PowerBI DAX 实现度量值如下：

SankeyX.AARRR = 
VAR _source = SELECTEDVALUE( SanKey_Source_X_AARRRR[SourceCode] )
VAR _dest   = SELECTEDVALUE( SanKey_Dest_X_AARRR[DestCode] )
RETURN SWITCH( TRUE() ,
    _source = "0.online_show" && _dest = "0.online_view" , 8045 ,
    _source = "0.online_view" && _dest = "1.online" , 60 ,
    _source = "1.online" && _dest = "2.reg" , 60 ,
    _source = "1.online" && _dest = "3.buy" , 5 ,
    _source = "1.offline" && _dest = "2.reg" , 25 ,
    _source = "1.offline" && _dest = "3.buy" , 10 ,
    _source = "2.reg" && _dest = "3.buy" , 30 ,
    _source = "3.buy" && _dest = "2.reg" , 15 ,
    _source = "3.buy" && _dest = "4.share" , 15,
    _source = "4.share" && _dest = "5.new" , 55 ,
    BLANK()
)