Flask的简单介绍及使用方法简介

一、什么是flask？
Falsk是由python开发的轻量的web框架，小巧，灵活，一个脚本就可以启动一个web项目， 开发的难度比较大，flask好多的模块是按照django的思路开发的。和flask类似的框架还有web.py,

那么，flask和django有什么区别呢？
详细区别可参照https://blog.csdn.net/tulan_xiaoxin/article/details/79132214

Django: 大而全，有一套完整的框架，但是耦合性高。Auth，Permission，admin基本没用
开发快，符合MVC模式
Flask： 微框架，很小巧。一个脚本就可以启动一个web项目，需要哪些功能，自己装。需要熟悉MVC模式.

二、Flask部署

1、在anaconda中创建虚拟环境

conda create -n FlaskPath python=3.6.2

 

2、安装flask框架

安装flask模块

3、启动程序

自定义文件夹，在当前目录下创建py文件就可以直接启动

 from flask import Flask
 
app = Flask(__name__) #在当前文件下创建应用
 
@app.route("/") #装饰器，url，路由
def index(): #试图函数
    return "hello world"
 
@app.route("/say_hello/<name>") #装饰器，url，路由
 
def say_hello(name): #试图函数
 
return "hello world,I am your friend %s"%name
 
if __name__ == "__main__":
    app.run() #运行app

运行结果如下：

在使用flask时，需要大量用到单例模式

单例模式：单实例模式，指在一个程序当做，某个类只能被实例化一次，可以方便的保持 实例对象访问的一致性

 

三、开始flask项目
模板和静态文件

Flask默认认为当前目录下的templates是模板文件目录，当前目录下的static是静态文件目录，flask的模板渲染采用了jinja2模块来进行渲染,jinja2模块是模仿django编写的一个模板渲染的三方模块，通常用于HTML的渲染，也会被用在动态配置文件的渲染上。

数据库模型

Sqlalchemy是python三方的ORM数据库映射模块，flask对sqlalchemy模块进行了第二次封装。在当前版本的flask我们使用sqlalchemy需要安装flask-sqlalchemy

1、导入数据库模块
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

2、基于应用进行sqlalchemy的配置

1. v实例化db对象
    
   db = SQLAlchemy(app)
    
   定义数据模型
   class Student(db.Model):
       id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
       name = db.Column(db.String(32))
       age = db.Column(db.Integer)
       gender = db.Column(db.String(32))
       classes = db.Column(db.String(32))
       
       
       
       def __repr__(self):
           return self.name
       db.create_all()

   
   实例化db对象
    
   db = SQLAlchemy(app)
    
   定义数据模型
   class Student(db.Model):
       id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
       name = db.Column(db.String(32))
       age = db.Column(db.Integer)
       gender = db.Column(db.String(32))
       classes = db.Column(db.String(32))
       
       
       
       def __repr__(self):
           return self.name
       db.create_all()

   SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接数据的数据库。例 如： sqlite:tmp/test.db mysql://username:[email protected]/db
   SQLALCHEMY_BINDS	一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。 更多的信息请参阅 绑定多个数据库。
   SQLALCHEMY_ECHO	如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
   SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。
   SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是 某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库 默认值时。
   SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
   SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
   SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的，默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
   SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
   SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。

   

 

 

 

 

 

 

 

注意：

1、模块不可以互相导入

2、模块不可以同名导入，

flask.py

from flask import Flask

Flask has no attribut “Flask”

3、直接导入外层包目录会报错