基于姿态估计的护具佩戴检测与动作识别

摘要: 护具佩戴检测和动作识别是智慧安监系统中的一个重要环节.针对传统并行识别方法准确率低且实时性不高的问题，提出了一种基于姿态估计的并行识别方案，利用一种基于距离和匈牙利算法的数据交互方法，将人员躯干和护具进行匹配，快速并行实现了护具佩戴检测与动作识别.并行识别方案利用深度可分离卷积，对Openpose模型的参数进行压缩，使Openpose模型轻量化，提高了该模型姿态估计的实时性，并提出了一种结合姿态信息的四边形检测法，解决了未佩戴护具（手持安全帽）的误判问题.在实时检测实验中，并行识别方案的手持安全帽的误判率下降29.3%，系统的整体准确率达到93.5