bibliometrix: 从千万篇论文中挖掘出最值得读的那一篇！

当接触一个陌生领域时，我们往往通过阅读文献的方法快速了解该领域的现状，但是，面对海量文献，如何快速定位必读经典文献了？

为了解决这个问题，本次推荐一个R语言工具：bibliometrix，

• 如果你喜欢写代码，直接用bibliometrix包

• 如果你喜欢界面操作，请用bibliometrix的界面版biblioshiny，下文详细介绍biblioshiny使用。

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bibliometrix安装

install.packages("bibliometrix") #安装
library('bibliometrix') #导入

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biblioshiny启动

bibliometrix安装时直接包含了biblioshiny，直接在R终端启动即可。

biblioshiny()

直接打开下面的界面，

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biblioshiny使用

支持PubMed，Web of Science，Google scholar等搜索引擎的存储结果bibtex

• 文献数据导入详细介绍方法2，以covid-19检索为例，R终端显示数据下载进度，下载需要一些时间，几分钟后，数据下载完毕， 下面，简要看看能通过数据得到那些有价值信息（由于只选取了1000篇文章，后面数据可能失真，仅当演示）：

• 数据总体指标统计

• 相关文章的发表趋势2019年新冠大爆发，2021文章井喷发表。

• 哪些杂志贡献最多成果

• 哪些大牛贡献最多成果详细文章链接列表

• 哪些机构贡献最多成果看到了CHINA～

• 最多被引用文献

• 哪些主题被关注

• **主题进一步聚类 **

• 各种Network分析本次简单介绍到这里，更多请参考：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157717300500

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