------实现二叉搜索树BST

二叉搜索树，复习记录：

二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树作为一种经典的数据结构，它既有链表的快速插入与删除操作的特点，又有数组快速查找的优势；所以应用十分广泛，例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。

---

代码：

---

public class BinarySortTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9};
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
        for(int i : arr){
            binarySortTree.add(new Node(i));
        }

        //中序遍历
        System.out.println("中序遍历二叉搜索树");
        binarySortTree.infixOrder();
    }
}

//创建二叉排序树
class BinarySortTree{
    private Node root;

    public void add(Node node){
        if(root == null){
            root = node;//空树时直接指到这个结点就行
        }else{
            root.add(node);
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder(){
        if(root != null){
            root.infixOrder();
        }else{
            System.out.println("为空，不能遍历");
        }
    }
}

//创建Node结点
class Node{
    int value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }

    //添加结点的方法
    //递归的形式添加节点
    public void add(Node node){
        if(node == null){
            return;
        }

        //判断传入的结点的值，和当前子树的根节点的值关系
        if(node.value < this.value){
            if(this.left == null){
                this.left = node;
            }else{
                this.left.add(node);
            }
        }else{
            if(this.right == null){
                this.right = node;
            }else{
                this.right.add(node);
            }
        }
    }

    public void infixOrder(){
        if(this.left != null){
            this.left.infixOrder();
        }
        System.out.println(this.value);
        if(this.right != null){
            this.right.infixOrder();
        }
    }
}