darknet-yolov3、yolo-fastect使用rtx30系显卡cuda环境在win10平台编译与训练的相关问题

看我这个标题，就知道是踩了多少的坑

win10跑darknet，还用的是的3060，我一度想把它丢了换20系，好直接下载git上编译好的cuda10版本

 

一、 cmake 编译无法找到cuda，nofound问题。

：这个问题可能是你安装cuda的时候没有选关联vs的那个组件有关。我出现这个问题是因为安装cuda账户不是当前账户导致的，最后选择重装了cuda

后面看到大佬拷贝这个目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下文件

到vs的\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations路径下的解决方式，发现也确实有效

地址：https://blog.csdn.net/qq_44961028/article/details/110164354

二、生产解决方案时MSB3721问题。

：这个问题确实是和显卡算力指数有关。你没有看错，3060也能标86的算力上去。今天是2021/03/26，nvidia官网都找不到3060的算力指标

我看有标75也能跑的，反正我是跑不起来，

参考地址：https://blog.csdn.net/limmmy/article/details/105098160

额外提示：最好不要直接从cmake打开项目，请直接从文件里打开darknet.sln，不会出现过多文件。改了Makefile后，cuda/c++的device里会有两个算力指标，把52的直接删掉。

三、opencv的问题。

：实践发现opencv3和4都能跑，没什么影响。请直接在系统变量里新增一个OpenCV_DIR：opencv\build，不需要在cmake或vs里改任何和opencv有关的东西。

 

训练的坑后面再填吧！