SQL学习笔记(01)——数据库基本知识

一、什么是数据库技术

1. 科学的组织和存储数据，高效的获取和处理数据
2. SQL语言结构化查询语言（增删改查）

二、数据库的基本架构

1. 数据（data）
   定义：对客观事物的符号表示，如图形符号，数字，字母等等。数据是数据库存储的基本对象。

2. 数据库 database (DB)
   定义：长期存储在计算机内，有组织，可共享的数据集合。

3. 数据库管理系统（DBMS）

数据库的定义功能：DDL语言（数据库定义语言），提供了三个语句：create(创建)，alter(修改），drop (删除)，操作的对象是数据库中的基本架构----表。
数据库的操作功能：DML语言（数据库操作语言），实现对数据库中存储的数据进行增删改查的操作( insert , delete , update , select )
数据库的保护功能：保护数据的完整性和安全性
数据库的维护功能：数据库中表结构和数据的维护功能

4. 数据库系统（DBS）
   数据库系统（DBS）= 数据库（DB）+ 数据库管理系统（DBMS）+ 应用系统 + 数据库管理员（DBA）+ 用户
   数据库系统经历的三个阶段：

	网状数据库	层次数据库	关系数据库
数据组织方式	网状模型	树状模型	关系模型
架构	图形结构	树形结构	表

三、数据库三大范式

1.第一范式

如果关系R的所有属性是简单属性：每个属性都不可再分，则称R满足第一范式，其实就是没有重复的列。表1不满足第一范式。

表1

表2为满足第一范式要求，但数据冗余过大，需要借助第二范式。

表2

2.第二范式

如果关系R先满足第一范式，非主键字段完全依赖于主键，则称R满足第二范式。
例：
有一个快递单号表，若同一个人同时发送了多个快递，这样的话发送人姓名都是重复的，就会造成数据冗余，这时我们应该把拆分开来。如表3

表3

订单表：

表4

姓名编号表：

表5

表4和表5为拆分后的两个表，满足第二范式要求。

3.第三范式

如果关系R满足第二范式，非键字段之间不存在任何的依赖关系，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，则称R满足第三范式。

一个基本的关系型数据中要满足第一范式，一个完整的关系型数据库要满足第三范式。

四、SQL语句的分类

1.DQL数据查询语言: select 语句
2.DML数据操作语言: insert update delete 语句
3.DDL数据定义语言: create alter drop 语句
4.DCL数据控制语言: 授权grant 收权revoke
5.TCL事务控制语言: commit 提交 rollback 回滚或者撤销 savepoint 设置保存点