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终于有人把面试必考的动态规划、链表、二叉树、字符串全部撸完了
2022-07-27 13:33:00 【蒙娜丽莎的Java】
对于计算机专业的毕业生而言,算法岗基本上就是**「高薪」**的代名词。
然而,由于这几年AI方向异常火爆,算法岗似乎也已经承载不下了,计算机视觉就是一个很好的例子,某些公司的录用比例已经达到了32:1。
知乎上的问题也从**「是否值得进入」到「供大于求」再到「诸神黄昏」、「灰飞烟灭」、「车毁人亡」**,一年比一年夸张。
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众所周知,现在的互联网大厂面试,几乎每一轮都会有手撕代码的环节。
其中以字节为代表,算法题是出了名的难,一场面试下来,也许会给你2道LeetCode hard的题目。
有同学在面试的时候,前面的项目经历和基础知识都能和面试官谈笑风生,一到了手撕代码环节就卡住了,气氛就会特别尴尬。
所以说算法是其中必要的一个环节!在面试中业务问题可以好好总结总结,但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。算法根基不扎实,不仅难过面试,对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此,现在算法基础不牢固的同学,都很难通过大厂的面试。
针对这种情况,我特地准备了一位大佬的两份算法刷题笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。
这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题,每道题均附有详细题解过程。
很多人表示刷数据结构和算法题效率不高,甚是痛苦,有了这个笔记的总结,对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻,果断推荐给大家。
Ps:本篇的手册的内容过多,共计666页,近百万字,烦请大家耐心仔细看完下面的内容!由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,下面就以截图主要内容的形式让大家参考啦
第一份笔记
动态规划系列


数据结构系列


算法思维系列


高频面试系列


第二份笔记
栈和队列


链表问题


二叉树问题


递归和动态规划


字符串问题


大数据和空间限制与位运算

数组和矩阵问题


其他题目


Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,下面就以截图主要内容的形式让大家参考啦
总结
所谓技术能力其实就是解决问题的能力和学习能力,所以无论你在哪个阶段,甚至是更高的阶段,不断提升这两个能力都是你应该一直要做的事情。
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