HDU1422 重温世界杯【DP】

题目链接：

​ ​http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1422​​

题目大意：

给你N个城市，参观路线为1~2~3~4~5~…~N~1。可以从任何一座城市开始参观。每座城市提供的

生活费和需要的花费都不同，问：最多能参观多少个城市。

思路：

因为能形成循环，所以在原有数据的后边再接上1~N的数据。然后用动态规划来做。状态为：当上一

个城市剩下的钱不为负(即还未结束旅游)，如果上一个城市剩下的钱加上当前城市的钱大于当前的生活

费，那么dp[i] = dp[i-1] + 1，更新剩下的钱，如果不够旅游了，就将剩下的钱归为0，从当前点开始

旅游，计算最大的dp[i]，得到的就是最多能参观的城市数。这里加一个优化，当dp[i] == N(即参观完

N个城市)的时候，跳出循环。

AC代码：

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       #include<iostream>
       
       

       
       #include<algorithm>
       
       

       
       #include<cstdio>
       
       

       
       #include<cstring>
       
       

       
       using 
       
       namespace 
       
       std;
       
       

       
       const 
       
       int 
       
       MAXN 
       
       = 
       
       200010;
       
       

       
       

       
       int 
       
       W[
       
       MAXN],
       
       L[
       
       MAXN],
       
       dp[
       
       MAXN];
       
       

       
       

       
       int 
       
       main()
       
       
{
       
       
    
       
       int 
       
       N,
       
       i;
       
       
    
       
       while(
       
       ~scanf(
       
       "%d",
       
       &
       
       N))
       
       
    {
       
       
        
       
       dp[
       
       0] 
       
       = 
       
       0;
       
       
        
       
       for(
       
       i 
       
       = 
       
       1; 
       
       i 
       
       <= 
       
       N; 
       
       ++
       
       i)
       
       
        {
       
       
            
       
       
            
       
       scanf(
       
       "%d %d",
       
       &
       
       W[
       
       i],
       
       &
       
       L[
       
       i]);
       
       
            
       
       W[
       
       i
       
       +
       
       N] 
       
       = 
       
       W[
       
       i];
       
       
            
       
       L[
       
       i
       
       +
       
       N] 
       
       = 
       
       L[
       
       i];
       
       
            
       
       dp[
       
       i] 
       
       = 
       
       dp[
       
       N
       
       +
       
       i] 
       
       = 
       
       0;
       
       
        }
       
       
        
       
       int 
       
       cost 
       
       = 
       
       0, 
       
       Max 
       
       = 
       
       0;
       
       
        
       
       for(
       
       i 
       
       = 
       
       1; 
       
       i 
       
       <= 
       
       2
       
       *
       
       N; 
       
       ++
       
       i)
       
       
        {
       
       
            
       
       if(
       
       cost 
       
       + 
       
       W[
       
       i] 
       
       >= 
       
       L[
       
       i])
       
       
            {
       
       
                
       
       dp[
       
       i] 
       
       = 
       
       dp[
       
       i
       
       -
       
       1] 
       
       + 
       
       1;
       
       
                
       
       cost 
       
       = 
       
       cost 
       
       + 
       
       W[
       
       i] 
       
       - 
       
       L[
       
       i];
       
       
            }
       
       
            
       
       else
       
       
                
       
       cost 
       
       = 
       
       0;
       
       
            
       
       if(
       
       dp[
       
       i] 
       
       > 
       
       Max)
       
       
                
       
       Max 
       
       = 
       
       dp[
       
       i];
       
       
            
       
       if(
       
       dp[
       
       i] 
       
       == 
       
       N)
       
       
                
       
       break;
       
       
        }
       
       
        
       
       
        
       
       printf(
       
       "%d\n",
       
       Max);
       
       
    }
       
       

       
       
    
       
       return 
       
       0;
       
       
}
      
      
      
      

       
       
1.
       
       
2.
       
       
3.
       
       
4.
       
       
5.
       
       
6.
       
       
7.
       
       
8.
       
       
9.
       
       
10.
       
       
11.
       
       
12.
       
       
13.
       
       
14.
       
       
15.
       
       
16.
       
       
17.
       
       
18.
       
       
19.
       
       
20.
       
       
21.
       
       
22.
       
       
23.
       
       
24.
       
       
25.
       
       
26.
       
       
27.
       
       
28.
       
       
29.
       
       
30.
       
       
31.
       
       
32.
       
       
33.
       
       
34.
       
       
35.
       
       
36.
       
       
37.
       
       
38.
       
       
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