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(十二)树--哈夫曼树
2022-08-04 05:28:00 【顺毛黑起】
基本介绍
- 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。
- 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近
概念
- 路径和路径长度:在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为 1,则从根结点到第 L 层结点的路径长度为 L-1
- 结点的权及带权路径长度:若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积
- 树的带权路径长度:树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为 WPL(weighted pathlength) ,权值越大的结点离根结点越近的二叉树才是最优二叉树。
- WPL 最小的就是哈夫曼树
构成哈夫曼树的步骤:
给定一个数列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求转成一颗赫夫曼树
package com.atguigu.huffmantree;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class HuffmanTree {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={
13,7,8,3,29,6,1};
Node root=createHuffmanTree(arr);
preOrder(root);//
}
//前序遍历的方法
public static void preOrder(Node root){
if (root!=null){
root.preOrder();
}else {
System.out.println("是空树,不能遍历~~~");
}
}
//创建哈夫曼树的方法
public static Node createHuffmanTree(int[] arr){
//1.为了操作方便,遍历arr数组,将其中的每个元素构建成一个Node,将Node放入到ArrayList中
List<Node> nodes=new ArrayList<>();
for (int value:arr) {
nodes.add(new Node(value));
}
//处理的过程是一个循环的过程
while (nodes.size()>1){
//排序(从小到大)
Collections.sort(nodes);
System.out.println("nodes="+nodes);
//2 取出根节点权值最小的两棵二叉树
//(1)取出权值最小的结点(二叉树)
Node leftNode=nodes.get(0);
//(2)取出权值第二小的结点(二叉树)
Node rightNode=nodes.get(1);
//(3)构建一棵新的二叉树
Node parent=new Node(leftNode.value+rightNode.value);
parent.left=leftNode;
parent.right=rightNode;
//(4)从ArrayList中删除处理过的结点
nodes.remove(leftNode);
nodes.remove(rightNode);
//(5)将parent加入到ArrayList中
nodes.add(parent);
}
return nodes.get(0);
}
}
//创建结点类
//为了让Node对象持续排序Collections集合排序,让Node实现Comparable接口
class Node implements Comparable<Node>{
int value;//结点权值
Node left;//指向左子结点
Node right;//指向右子结点
//写一个前序遍历
public void preOrder(){
System.out.println(this);
if (this.left!=null){
this.left.preOrder();
}
if (this.right!=null){
this.right.preOrder();
}
}
public Node(int value){
this.value=value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
//this.value-o.value表示从小到大排序
return this.value-o.value;
}
}
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