LeetCode刷题——验证二叉树的前序序列化＃331＃Medium

验证二叉树的前序序列化的思路探讨与源码
    验证二叉树的前序序列化的题目如下图，该题属于栈类和二叉树类型的题目，主要考察对于搜索方法的使用和树结构的理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是栈方法和入度出度方法，其中栈方法使用Java进行编写，而入度出度方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。

    本人认为该题目可以使用栈方法的思路进行解决，首先计算字符串的长度，并初始化一个双端队列，并压入一个元素1。开始遍历循环，当双端队列是空的时候就直接返回否的结果，当遇到字符值是逗号就直接跳过，当字符值是’#'的时候就将双端队列的头部元素取出并减去1，再判断是否大于0，如果是则放回双端队列的头部；否则就将栈顶元素减去1后再压入一个2，以此遍历循环，直到最后遍历结束判断双端队列是否为空并返回判断结果。那么按照这个思路我们的Java代码如下：

#喷火龙与水箭龟
class Solution {
    public boolean isValidSerialization(String preorder) {
        int preorderLen = preorder.length();
        int ir = 0;
        Deque<Integer> stackList = new LinkedList<Integer>();
        stackList.push(1);
        while (ir < preorderLen) {
            if (stackList.isEmpty()) {
                return false;
            }
            if (preorder.charAt(ir) == ',') {
                ir = ir + 1;
            } else if (preorder.charAt(ir) == '#'){
                int topNum = stackList.pop() - 1;
                if (topNum > 0) {
                    stackList.push(topNum);
                }
                ir = ir + 1;
            } else {
                while (ir < preorderLen && preorder.charAt(ir) != ',') {
                    ir = ir + 1;
                }
                int topNum = stackList.pop() - 1;
                if (topNum > 0) {
                    stackList.push(topNum);
                }
                stackList.push(2);
            }
        }
        return stackList.isEmpty();
    }
}

    显然，我们看到栈方法的效果还可以，同时还可以使用入度出度的方法解决。首先按英文逗号将字符串进行分割得到数组，初始化一个标记值。开始遍历循环数组，将标记值减去1，然后判断标记值是否小于0，如果是就直接返回否的结果。再次判断 当前字符值是否不等于’#'的值，如果是就将标记值加上2，按照这个思路进行循环直到遍历结束，最终判断标记值是否等于0，并返回判断结果。所以按照这个思路就可以解决，下面是Python代码：

#喷火龙与水箭龟
class Solution(object):
    def isValidSerialization(self, preorder):
        vex = preorder.split(',')
        resNum = 1
        for v in vex:
            resNum = resNum - 1
            if(resNum < 0):
                return False
            if(v != '#'):
                resNum = resNum + 2
        return resNum == 0

    从结果来说Java版本的栈方法的效率还可以，而Python版本的入度出度方法的速度也还不错，但应该是有更多的方法可以进一步提速的，希望朋友们能够多多指教，非常感谢。