多项式回归（PolynomialFeatures）

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大概意思是：一些比较复杂的模型如果用线性拟合会有较大误差，这时需要多项式的线性拟合，（比如x的平方、x的三次方等）。随着维度的增加，拟合度会变的较好，但需要注意可能会导致过拟合。