当前位置：网站首页>OpenCV图像处理基础操作

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径

    imshow("img",img);//显示图片

    waitKey(0);//等待按键

    return 0;
}

结果：

对图片可以滚轮放大查看RGB数值，不难看出，越是深色RGB数值越是接近0，越是浅色RGB数值越是接近255

查看分辨率 499 X 355，同时将鼠标移动至图片边缘处(看到 x=498,y=334 博主已经很尽力移到边缘啦，如果不信，你们自己操作一下，哈哈)，由此可以知道图片就是由一个又一个的像素点构成的。

二：图像处理像素点操作

2.1 雪花屏特效

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat imageprocess(Mat &img)
{
    int row = img.rows;
    int col = img.cols * img.channels();

    for(int i=0;i<row;i++)
    {
        uchar * data = img.ptr<uchar>(i);
        for(int j=0;j<col;j++)
        {
            //雪花屏特效
            int q = rand()%col;
            data[q]=155;//某些通道随机改成155
        }
    }
    return img;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg = imageprocess(img);
    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

2.2 色彩反转

相关代码如下：

Mat imageprocess(Mat &img)
{
    int row = img.rows;
    int col = img.cols * img.channels();

    for(int i=0;i<row;i++)
    {
        uchar * data = img.ptr<uchar>(i);
        for(int j=0;j<col;j++)
        {
            //色彩反转
            data[j] = data[j] - 50;
        }
    }
    return img;
}

2.3 暗色处理

相关代码如下：

Mat imageprocess(Mat &img)
{
    int row = img.rows;
    int col = img.cols * img.channels();

    for(int i=0;i<row;i++)
    {
        uchar * data = img.ptr<uchar>(i);
        for(int j=0;j<col;j++)
        {
            //暗色处理
            data[j] = data[j]/2;
        }
    }
    return img;
}

2.4 毛玻璃特效

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

//毛玻璃特效
Mat imageGalss(Mat &img)
{
    RNG rng;
    int random = 0;
    int num = 5;
    for(int i=0;i<img.rows -5;i++)
    {
        for(int j=0;j<img.cols -5;j++)
        {
            random = rng.uniform(0,num);
            img.at<Vec3b>(i,j)[0] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[0];
            img.at<Vec3b>(i,j)[1] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[1];
            img.at<Vec3b>(i,j)[2] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[2];
        }
    }
    return img;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg = imageGalss(img);
    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

三：图像处理调用OpenCV库封装函数

3.1 高斯模糊 [就好像近视眼的人没有戴眼镜看事物的情境---轻度近视]

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg;
    //高斯模糊
    cv::GaussianBlur(img,resimg,Size(5,5),0);

    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

3.2 XY轴模糊 [就好像近视眼的人没有戴眼镜看事物的情境---重度近视]

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg;
    //XY轴模糊
    cv::blur(img,resimg,Size(10,10));
    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

3.3 灰度化处理

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg;
    //灰度处理
    cvtColor(img,resimg,CV_BGR2GRAY);
    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

3.4 中值滤波视觉上就感觉像是油画

相关代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("D:/000imageopencv/333.jpg");//图片路径
    imshow("img",img);//显示图片

    Mat resimg;
    //中值滤波
    cv::medianBlur(img,resimg,5);
    imshow("resimg",resimg);//显示接收图片

    waitKey(0);//等待按键
    return 0;
}

四：OpenCV 视频操作

4.1 播放视频：那些年，我们一起追的女孩

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat frame;
    VideoCapture cap("D:/000000000000000ffmpeg/那些年，我们一起追的女孩.mp4");

    while (cap.read(frame))
    {
        imshow("frame",frame);
        waitKey(50);
    }
    return 0;
}

4.2 使用本机摄像头

这边博主就不露脸了哈!

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat frame;
    VideoCapture cap(0);

    while (cap.read(frame))
    {
        imshow("frame",frame);
        waitKey(50);
    }
    return 0;
}