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作为国内领先的内容生态服务平台，上海阅客信息科技有限公司（简称“阅客”）通过数据分析驱动运营，规模化提供内容生态服务，并基于内容场景提供广告技术服务，以技术精准匹配内容和用户，实现内容收益的最大化。

阅客拥有强大的内容服务和广告能力，每日过万的内容更新以及上亿的曝光。庞大的数据体量和海量高并发，对支撑阅客业务应用的数据库发起了挑战。

数据量激增下的存储问题

数据库作为承载海量数据的基石，承担着守护企业数据资产的重任，也在企业数字化转型中发挥着关键作用。数据量激增下，阅客使用的基于ECS自建的Redis数据库在高并发和稳定性方面面临巨大压力，成本也随之攀升，具体痛点如下：

• 性能问题：在配置缓存场景中，阅客使用了Redis存储配置策略信息。这里通常会存在一些大key，大key在开源Redis中经常有阻塞请求的性能问题，因此经常出现慢查询问题，阅客自己的监控群里每天也有大量告警。
• 海量数据高并发访问：由于业务采用分布式部署，对Redis的并发请求量很大，自建sentinel哨兵Redis上连接数日常维持在3w，开源Redis无法承受，导致业务经常访问超时，甚至需要重启自建Redis。同样，每天也都会收到大量告警。
• 数据存储成本高昂：数据量激增，布隆过滤场景中的protobuf序列化数据也越来越多，增长到了TB级。而开源Redis内存成本痛点、稳定性痛点开始出现，给业务运营带来一定压力。
• 搬迁兼容顾虑：客户一开始就自建了两类不同架构的Redis集群，分别是Cluster集群和Sentinel集群。每个集群对应相应的客户端代码，且不互相支持。如果选择上云，阅客必须修改自己的业务代码，然后重新发版、上线，业务改造负担大。

云原生时代的个性化推荐

云原生时代，基于统一云基础设施的云原生数据库，成为企业上云首选。阅客紧随时代发展潮流，选择了华为云云原生数据库GaussDB(for Redis)作为企业数字化转型的数据底座，全数替换了原先自建的Redis数据库，业务发展迈上新台

性能卓越，内容推荐更快速

针对阅客配置缓存业务中的大key性能问题，GaussDB(for Redis)采用分布式架构和多线程结合的方式，提供了卓越的性能，保障业务持续高效运行。相比开源Redis的单线程架构,GaussDB(for Redis)的多线程架构更具优势，即使存在大key，也不会导致全局性能受损。成功搬迁后，阅客自己的监控群响应超时告警大幅减少，配置缓存业务响应及时高效，内容推荐更快速到达用户端。

海量存储，内容推荐更平稳

GaussDB(for Redis)提供独享的连接数资源，客户将自建哨兵Redis搬迁到4节点GaussDB(for Redis)实例后，业务实实在在独享4w连接数资源，且都在合适阈值内，运行非常稳定，彻底解决了阅客业务的连接数问题，亿级流量洪峰场景下也能从容面对，内容推荐更平稳。

布隆过滤器业务成本节省80%

GaussDB(for Redis)采用存算分离架构，可以独立购买计算、存储资源，避免开源Redis经常出现的算力成本浪费；拥有强大的数据压缩能力，尤其对布隆过滤场景中的protobuf序列化数据有奇效，实现了TB级数据到GB级的有效压缩，释放了80%的存储成本，完全超乎客户想象，也为客户今后的业务增长铺好了路。

应用无须改造，一键式搬迁

GaussDB(for Redis)提供”Proxy通用型”实例类型，同时兼容StandAlone客户端、Cluster客户端以及Sentinel客户端，无需修改客户端业务代码，真正做到了“一种架构全兼容”、“业务搬迁0改造”，彻底打消了阅客的搬迁兼容顾虑。在研发团队支撑下，一周就搞定了全部数十套自建Redis，实现了高效平滑无感迁移。

云原生数据库GaussDB(for Redis)不仅提升了阅客的服务效率，让个性化推荐更快更稳，还降低了存储和改造成本，为企业未来发展奠定了云化基础，助力阅客实现更高质量的资讯触达。