一个很少见但很有用的SQL功能

我最近偶然发现了一个标准的SQL特性，令我惊讶的是，这个特性在HSQLDB中实现了。这个关键字是CORRESPONDING ，它可以和所有的集合操作一起使用，包括UNION 、INTERSECT 、和EXCEPT 。

让我们来看看sakila数据库。它有3个表，里面都是人:

CREATE TABLE actor (
    actor_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    last_update timestamp
);

CREATE TABLE customer (
    customer_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    store_id smallint NOT NULL,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    email varchar(50),
    address_id smallint NOT NULL,
    create_date date NOT NULL,
    last_update timestamp,
    active boolean
);

CREATE TABLE staff (
    staff_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    address_id smallint NOT NULL,
    email varchar(50),
    store_id smallint NOT NULL,
    active boolean NOT NULL,
    username varchar(16) NOT NULL,
    password varchar(40),
    last_update timestamp,
    picture blob
);

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相似，但不相同。如果我们想从我们的数据库中获得所有的 "人 "呢？在任何普通的数据库产品中，有一种方法可以做到这一点:

SELECT first_name, last_name
FROM actor
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM customer
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

复制代码

结果可能看起来像这样:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |
复制代码

使用CORRESPONDING

现在，在HSQLDB中，以及在标准SQL中，你可以使用CORRESPONDING 来完成这种任务。比如说:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

复制代码

其结果是这样的:

|first_name|last_name|last_update            |
|----------|---------|-----------------------|
|AARON     |SELBY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GOOCH    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GRANT    |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADAM      |HOPPER   |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADRIAN    |CLARY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|AGNES     |BISHOP   |2006-02-15 04:57:20.000|
|AL        |GARLAND  |2006-02-15 04:34:33.000|
|ALAN      |DREYFUSS |2006-02-15 04:34:33.000|
|...       |...      |...                    |
复制代码

那么，发生了什么？列FIRST_NAME,LAST_NAME, 和LAST_UPDATE 是这三个表所共有的。换句话说，如果你针对HSQLDB中的INFORMATION_SCHEMA ，运行这个查询:

SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'ACTOR'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'CUSTOMER'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'STAFF'

复制代码

你得到的正是这3个列:

|COLUMN_NAME|
|-----------|
|FIRST_NAME |
|LAST_NAME  |
|LAST_UPDATE|

复制代码

换句话说，CORRESPONDING ，在集合操作的子查询中创建列的交集（即 "共享列"），投影这些，并应用该投影的集合操作。在某种程度上，这类似于一个 [NATURAL JOIN](https://blog.jooq.org/impress-your-coworkers-with-a-sql-natural-full-outer-join/)，后者也试图找到列的交集以产生一个连接谓词。然而，NATURAL JOIN ，然后投影所有的列（或列的联合），而不仅仅是共享的列。

使用CORRESPONDING BY

就像NATURAL JOIN ，这是个有风险的操作。只要一个子查询改变了它的投影（例如，由于表的列重命名），所有这些查询的结果也会改变，甚至可能不会产生语法错误，只是结果不同。

事实上，在上面的例子中，我们可能根本不关心那个LAST_UPDATE 列。它被意外地包含在UNION ALL 的集合操作中，就像NATURAL JOIN 会意外地使用LAST_UPDATE 来连接一样。

对于连接，我们可以使用JOIN .. USING (first_name, last_name) ，至少指定我们想通过哪一个共享列名来连接这两个表。使用CORRESPONDING ，我们可以为同样的目的提供可选的BY 子句:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name;

复制代码

现在，这只产生了两个想要的列:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |
复制代码

事实上，这样一来，我们甚至可以有意义地使用INTERSECT和EXCEPT的语法，例如，找到与某个演员共享名字的客户:

SELECT *
FROM actor
INTERSECT CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
ORDER BY first_name, last_name;

复制代码

制作:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|JENNIFER  |DAVIS    |

复制代码

其他方言

我以前没有在其他方言中多次遇到过这种语法。也许，它在将来会运到PostgreSQL中。Vik Fearing已经在做一个分支了:

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