在实践中学习Spark计算框架（00）

Spark编程基础：00.初步了解

参考书籍：厦门大学-林子雨-Spark编程基础
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先修课程：（当前状况：了解）
1.大数据技术导论：《大数据技术原理与应用》
2.数据库系统原理：（了解关系数据库与SQL语句）
3.编程能力：（了解面向对象编程基础知识，如Java、C++）
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《Spark编程基础》简介：

• 以 Scala 作为开发 Spark 应用程序的编程语言。

• 全书共 8 章：

  1.大数据技术概述
  2.Scala语言基础
  3.Spark的设计与运行原理
  4.Spark环境搭建和使用方法
  5.RDD编程
  6.Spark SQL
  7.Spark Streaming
  8.Spark MLlib
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  课程实验：
  实验一：Linux 系统的安装和常用命令
  实验二：Scala 编程初级实践
  实验三：Spark 和Hadoop的安装
  实验四：RDD 编程初级实践
  实验五：Spark SQL 编程初级实践
  实验六：Spark Streaming 编程初级实践
  实验七：Spark 机器学习库 MLlib 编程实践

综合实验：
案例一：淘宝双十一数据分析与预测
案例二：Spark+Kafka 构建实时分析 Dashboard 案例

（持续更新、完善中。。。）