多线程 里面 使用AtomicInteger类，保证线程安全

目录

• 1 什么叫做线程安全
• 2 问题分析
• 3 解决
• 4 总结
• 5 线程统计失败个数

1 什么叫做线程安全

假设我们的网站要统计用户人数，我们需要通过变量的自增来实现：count++; 这个操作存在线程安全问题：

最后统计的人数是少的；

2 问题分析

count++的操作分为三步：

读取count的值
计算count+1的值
把新值存入count
假设count值为100，两个线程A和B都执行了操作1，
再同时执行操作2，A先进行操作3，这时count值为101，
B再执行操作3，之前B读取的值是100，执行完操作3后B
的结果还是101，这样数据出现了问题。因为上面的操作
不是原子的，可以分开执行。

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3 解决

AtomicInteger出现解决了上面的问题，使用它来执行统计：

	static AtomicInteger at = new AtomicInteger(0);
	
	public static void main(String[] args) {
		for(int i = 0;i < 10000;i++){
			new Thread(()->{at.incrementAndGet();}).start();
		}
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("count = " + at.get());
	}

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AtomicInteger 源码里面有关键字volatile； 它确保对volatile字段的更新以可预见的方式告知其他的线程。简而言之volatile 的作用是当一个线程修改了变量时，另一个线程可以读取到这个修改后的值。

4 总结

AtomicInteger能够实现整型数据的原子操作，在多线程并发的环境下能保证数据安全，而且内部使用乐观锁实现，比使用锁机制的并发性能高；

volatile保证了一个线程修改数据时，其它线程也能看到数据的修改 CAS操作保证了数据修改的安全性

5 线程统计失败个数

多个线程执行一段逻辑，统计有多少个线程失败了

      ConcurrentMap<Integer, AtomicInteger> jobTimeoutCountMap = new ConcurrentHashMap<>();

        //分10个线程，每个线程自增2000次
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    for (int i = 0; i < 2000; i++) {

                        AtomicInteger timeoutCount = jobTimeoutCountMap.putIfAbsent(22, new AtomicInteger(1));
                        if (timeoutCount != null) {
                            // 记录慢任务慢的次数
                            timeoutCount.incrementAndGet();
                        }
                    }
                }
            }).start();
        }
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(jobTimeoutCountMap.get(22));

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